柏睿数据赋能AI Agent进化，“数”造行业智能未来

AI Agent指基于大模型驱动的智能实体，一个可以立体感知、全域协同、精准判断、持续进化、创新开放的智能系统。如果说大模型为蒸汽机，AI Agent则是真正落地的蒸汽火车，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

OpenAI应用研究主管LilianWeng提出：Agent = LLM + 记忆 + 规划技能 + 工具使用。借助传感器、算法和模型等工具，Agent可以实现智能化、自动化和自主化的新境界。

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在2024年各种权威机构的科技趋势报告中，AI Agent以其广阔的前景成为众人瞩目的焦点。IDC报告表明，AI Agent已成为AIGC发展的明确方向。众多企业已尝试或计划应用AI Agent，预示着人机协同将成为新常态。埃森哲报告指出，高达96%的企业高管相信AI Agent将在未来三年内为企业带来重大机遇。

Agent的思维能力，使它们能够在处理问题时具备更高的自主性和创新性。这依赖于其记忆模块，有效的记忆机制能够保障它在面对新的或复杂的情况时，调用以往的经验和知识，发挥更具行业深度、个性化、能力专业化等优势。

记忆模块包括短期记忆和长期记忆。所有的上下文学习都是利用短期记忆来学习；长期记忆，通常是通过利用外部向量数据库，存储不同领域行业积累的大量数据和知识。Agent需要实时决策的能力，处理检索记忆模块的多源海量异构数据需要更强大的工具。

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柏睿向量数据库Rapids VectorDB提供了恰到好处的选择。Rapids VectorDB采用柏睿全内存分布式数据库 RapidsDB 支持向量数据与标量数据的统一存储，数据无需要在磁盘、内存、CPU / GPU 中迁移，即可直接检索查询，省去了耗时又费力的数据传输过程和不必要的存储层级管理；同时，高度可扩展的分布式系统，支持多节点并行计算，提供了极致性能的存储服务，极大提高Agent的查询效率和整体性能。

此外，基于数据库查询性能优化、智算硬件加速、库内人工智能等自研核心技术，柏睿数据可以为AI Agent提供更加精准、高效的数据支撑与算法优化，共同推动AI Agent升级进化以及在各个领域的应用与发展。

作为“最后的杀手产品”，AI Agent应用领域广泛，但智能制造将是Agent深度业务场景应用的主战场。AI Agent的行动能力，使得它们能够根据自身思考结果，自主地执行各种任务和指令。无论是简单的机械操作，还是复杂的决策执行，AI Agent都能凭借其高效的算法和模型，执行各种复杂繁琐、高要求的行动命令。

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制造业企业通过大量传感器、摄像头、终端等感知设备采集了大量数据。在此基础上，AI Agent可以实现生产流程的自动化和智能化，通过预测维护减少设备故障，利用机器视觉进行质量控制，优化供应链管理，提升生产效率和产品质量。

柏睿数据长期赋能工业领域数智化转型升级，围绕矿山、工厂、码头、供应链多场景构建智能制造系统，打造了众多智能制造应用示范。目前，柏睿数据正在将向量数据库Rapids VectorDB、数据智能平台Rapids AI等AIGC软件产品，以及睿智RayAI智能工厂一体机等硬件产品与大模型结合，通过轻量级智能算法与硬件加速实现“端-边-云” 协同高效计算，打造智能制造场景下的AI Agent整体解决方案，为制造业信息化向智能化的转变提供了新的动力。