以数据为中心的人工智能平台，提供了从数据加载、数据质量诊断、数据特征管理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署的人工智能开发全生命周期能力，助力企业实现智慧转型升级。
高性能大数据计算
PB级数据处理和建模
多源异构数据接入
多种类型数据结构接入
数据质量和特征管理
数据统计及异常自动计算
统一的模型管理
模型版本及分支维护和展示
开放模型和算法集成
主流开源框架内置，新框架按需集成行业算法、预训练大模型一键导入、导出模型算法插件定制化
低代码拖拽式操作开发
统一第三方框架调用
一站式全周期管理，人力成本降低50%
数据线上线下一致性校验，防止数据泄露和训练/服务偏差
模型超参及指标可视化对比，提速超参调整
数据和模型质量监测，监控模型质量变化
以MLOps为方法论，实现模型持续开发和部署
数据特征共用，避免重复工作
数据质量智能诊断，快速定位问题
代码经验缺乏，需要平台低代码构建机器学习模型
用户数量众多， 特征和模型难以被共享使用， 需要统一管理
数据源质量差， 需要提供数据源分析
业务端痛点多， 需要定制化功能服务
《AI软件平台检测报告》
《一种基于图算法的AI建模流程编排方法和系统》
《一种跨源异构数据智能可视化分析展示方法和设备》
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