智改数转解决方案

智慧码头

项目咨询

打造智慧港口运营数智化底座,从可感知的数据采集,到可执行的业务流程,最终实现可依赖的决策依据,从而实现对集装箱、无人车、起吊设备、人员的无缝追踪、智能调配与高效协同,使物流港口实现降本增效,增强竞争力。

行业需求

  • 统一物流信息管理

    港口码头是物流信息的汇集节点,生产、经营、服务信息处理环节复杂,需要建立顺畅、一体化的物流信息链。
  • 传感数据实时整理

    智慧码头海量传感器的使用产生海量高频实时数据,对数据采集的实时性、数据处理的精准度、数据分析应用的智能性要求苛刻。
  • 无人车辆智能调度

    自动化车辆调度让车辆自主完成货物运送和装卸全流程,快速找到在整个系统中完成所有任务的最优解。
  • 辅助运营科学决策

    打破传统规划决策依赖于静态地图、表格统计,建设可视化运营平台应对港口日益复杂的管理现状。

解决方案

基于自主研发的全内存分布式流数据库Rapids StreamDB、机器学习建模平台AIworkflow、可视化数据智能平台RapidsInsight及跨源异构查询连接器Rapids Federation等技术产品,打破港口数据孤岛现状,将离散的实时监控系统、设施管理系统、智能运输系统等各类业务系统数据进行统一整合。从底层构建起自主可控的全内存大数据分析平台,帮助港口轻松地实现海量实时数据的采集、治理、分析、挖掘、建模,以及快速构建决策智能分析应用。

 

方案价值

  • 实时数据收集

    自研流数据存储处理技术及跨源异构数据查询引擎使得多传感器数据传输及调度运行图能够实时无缝衔接可视化展示。
  • 支撑精准运维

    可自定义展示数据内容和界面;可选取若干数据类进行横向比较;可选取不同时间点进行单一数据自我比较。
  • 自动预测业务

    通过收集的历史数据,分地域、客户、产品种类等预测未来某段时间内的业务量;通过历史数据进行机械设备维修预测。
  • 辅助科学决策

    打造可视化业务数据分析平台,根据特定算法实现实时运营建议来帮助运营者决策,便于用户从繁杂的业务数据中进行管理聚焦。

成功案例

柏睿数据助力大型自动化远洋港口优化服务

某大型自动化远洋港口为每年吞吐量为1000万TU,每天产生数2.51TB,不仅数据规模庞大,且自动化设备调度控制繁多,港口自动化营运调度任务复杂且难度大。柏睿数据基于全内存的大数据实时分析平台对自动化港口核心调度数据基座进行升级。平台连通不同系统的信息传递,运用实时分析技术做出的科学调度决策大幅度减少港口集卡排队时间,加速定位异常事件,实现了港口无人车异常事件的实时溯源,无人车调度系统调用响应速度达到原指标的20倍以上。并通过对传感器海量数据的实时整理,大幅度提高作业效率分析,优化不同港口服务,极大提升港口运营管理能力水平和客户满意度。

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