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企业数字化转型必备神器!Rapids Transformer 轻松整合数据海洋

发布时间:2024-05-08  |  阅读:

阿西莫夫本人最满意的科幻短篇《最后的问题》中,不断有人向智能系统提问:如何才能逆转宇宙第一定律——熵增定律?也就是说如何让一颗星球永生!

 

得到的回答始终是  “数据不足,无法回答”。直至时间的尽头,智能系统终于逆转了熵。而在贯穿整个宇宙生命的过程中,它始终都在做一件事:收集数据。

 

那么问题来了:企业如何做好收集数据这件事?

 

当下时代,数据为王,“数据不足恐怖症”是企业数智化转型最先头疼的问题。决策制定、运营优化、需求预测、风险评估等等,都需要海量的数据打底。

然而,面对多样化的数据源、实时涌现的新数据和爆炸式增长的数据体量,如何高效收集整合数据?柏睿数据给出的破局利器是Rapids Transformer!一款面向企业级市场的先进数据集成工具。

From any to any

数据回家的“任意门”

 

Transformer,是柏睿一体化流式湖仓(Rapids  Lakehouse)的核心数据集成工具。其设计初衷是为企业提供一个强大、灵活且易于操作的数据整合方案。如果说Rapids  Lakehouse是为所有数据打造的共同的家,Transformer就是数据回家的“任意门”,承载着数据自由流通的梦想。

 

目前企业面对的数据不再局限于内部系统,还可能来自云服务、社交媒体、物联网设备等多种异构数据源。Transformer基于“From any to any“(从任何来源到任何目标平台)的设计理念,可以轻松连接各种结构化与半结构化的异构数据源。

 

无论是主流的关系数据库、文件格式,还是API接口数据,都能一键接入。在广泛的数据源支持下,企业能够无缝集成内外部数据资源,为数据分析和决策提供全面支持。

 

在数据“任意门”的背后是:编排好的数据管道里,各种数据通过流批处理引擎都转换为中性的结构化数据存放在Kafka队列或者缓存在临时文件存储里,最后由对应目标平台的处理组件读取并加载数据到目标平台。

 

图形化操作

集成也可以很简单

 

所有的操作都可以在一个直观的图形用户界面(GUI)中进行。底层数据集成软件组件怎么用?开源技术项目的接口编程怎么开发?这些技术难题通通不用考虑!

 

业务用户无需深入编程知识和技术细节,只需简单业务语言配合拖拽、配置,就能快速构建复杂的数据管线,就像搭建乐高积木。

 

Transformer提供命令行和图形化工具,支持图形化的简单向导精灵设计数据处理流程(data pipeline),也可以通过快捷、高效的命令行工具执行部署、管理和运维操作。这些工具降低了数据管线设计的技术门槛,使非技术背景的业务分析师也能参与到数据处理过程中来。图形界面提供实时反馈,帮助用户理解每一个操作对数据流的影响。

 

Transformer通过提供命令行和图形化工具把用户请求和后台的流批处理引擎解耦,使前后端技术组件更容易扩展功能,更便利部署和维护。

 

流批一体

灵活应对不同场景

Transformer支持实时流处理和批量数据处理两种模式,满足不同业务场景的需求。实时流处理让你快速响应市场变化,适合在线广告投放、欺诈检测等快速响应场景;批量处理则适用于大规模数据处理和报表生成。无论你的业务需求如何变化,Transformer都能轻松应对!

 

相比于市场上的开源数据集成工具,基于自研的Transformer拥有更高的性能和更好的兼容性。无论是实时流处理还是批量数据处理,Transformer都能达到惊人的性能水平。

 

流处理模式下能够达到6万行/秒,批处理模式下吞吐率达到24万行/秒,远高于同样环境下开源项目的性能水平。

 

数据一致

 

确保安全守护到底

 

数据质量是生命线,Transformer确保每一步数据同步都遵循ACID原则,无论数据如何流动,数据的准确性和一致性始终如一。

 

Transformer提供了强大的数据转换功能,能够自动识别和转换数据格式,满足目标系统的需求同时保证了数据一致性和复制后数据质量;同时还提供用户手工匹配字段数据类型的灵活处理的功能。这功能极大地减少了手动数据处理的工作量,提高了数据处理的效率和质量。

 

 

增量更新也不在话下。Transformer打破开源技术限制,支持任何数据源的全量或增量同步,无论数据源如何变化,都能从容应对。通用数据变更捕获技术,让数据同步不再受限,兼容性max!

 

 

{

典型应用场景

 

}

01

企业数据仓库(EDW)

通过集成各类业务系统和外部数据源,Transformer能够为企业构建一个全面的数据仓库,支撑企业的数据分析和决策制定。

 

02

实时数据分析

对于金融、电商等行业,Transformer能够实时处理交易和客户行为数据,为企业提供即时的业务洞察,从而快速响应市场变动。

 

03

大数据聚合分析

在处理大规模数据集时,Transformer展现出其强大的批处理能力,能够高效地进行数据清洗、转换和加载,为大数据分析和机器学习以及最新的AI场景等应用提供支持。

 

 

在数据环境日益复杂的今天,Transformer以其高性能、易用性和强大的数据处理功能,成为企业数据集成的理想选择。它不仅确保了数据的准确性和及时性,更是推动业务持续发展和创新的关键。

 

现在即刻行动,让柏睿Transformer引领你的企业步入数字化转型的快车道,让数据的每一次跳动,都成为推动企业飞跃的最强音符

 

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