发布时间:2025-02-08 | 阅读:
近期DeepSeek在全球AI领域掀起巨大波澜。其应用迅速登顶全球140个市场的应用商店下载榜,带来了属于中国的“GPT时刻”。在此背景下,企业如何借助DeepSeek将沉淀的海量知识转化为“智慧大脑”?如何让大模型满足企业高度准确和循证溯源要求?
柏睿AI知识库一体机已全面接入DeepSeek R1,焕新升级的“睿枢Agent”重磅来袭!睿枢Agent采用深度思考模型与专有知识向量大脑双脑协同设计,看得见的思考过程与溯源记忆双重保险,破解AI“黑箱”难题,为各类组织提供合规、高效、智能的本地化知识服务!一体机开箱即用,可全链路私有化部署,欢迎洽谈合作。
为什么要私有化部署DeepSeek?
数据安全:所有敏感数据都保存在本地环境中,从根本上杜绝了信息泄露的风险,确保企业安心使用。
稳定可靠:无需依赖网络,“睿枢Agent”能够在没有网络连接的情况下正常运行,随时随地访问自家知识库,稳定流畅不卡顿。
成本可控:DeepSeek大模型通过算法和架构优化,降低了计算资源消耗,提升了硬件使用效率,本地部署性价比高。
Deepseek加持下的AI知识库
知识库不是文件的堆砌,而是需要能被“唤醒”的智能资产。一个理想的AI知识库能够通过对用户提出的问题进行精准拆分、深度解析,快速提取关键意图信息,并在庞大的知识库中进行高效匹配,最终以文字、表格、图片等多种形式生成清晰、准确的答案。
在柏睿AI知识库一体机中,DeepSeek提供了强大的语言理解和生成基础,专有知识向量大脑为其补充了个性化、专业的知识匹配,睿枢Agent则让整个系统能够与用户进行自然、流畅的交互。
DeepSeek不仅会给出回答,还会给出思考过程。其利用大规模强化学习参与训练,使模型在多步推理过程中自动生成中间逻辑,并通过多阶段训练及预热数据的辅助,显著提高了结果的可读性与稳定性。
同时,DeepSeek独创的MLA(多头潜在注意力机制),旨在优化 Transformer模型的“多头注意力机制”在处理长文本时容易“分心”的问题。MLA可以通过压缩关键信息,让模型更聚焦核心内容。
而向量数据库可以视为企业专有知识的 GPS 坐标。作为IDC《RAG与向量数据库市场前景预测》报告代表厂商,柏睿数据的向量计算引擎基于分布式架构,支持本地计算和HNSW向量相似度算法,可实现大规模向量数据查询分析秒级响应。可以高效支撑DeepSeek对行业知识的深度整合和多轮对话能力。
大模型时代下,企业知识库的AI更新升级,是一种必然的趋势,也是一种巨大的机遇。睿枢Agent的升级推出正是为了满足这种市场需求,充分利用了DeepSeek强大的模型底座。未来柏睿数据将持续加大研发投入,深度融合前沿技术,不断优化“AI+Data”产品功能,为广大客户提供更优质、更智能的数字化转型服务,助力企业在数智时代加速拥抱AI、抢占先机!