两会热议“智能制造”，AI+Data助力梦想照进现实

今年两会，“智能制造”这一关键词再次成为热点议题，引发了广泛而深入的讨论。智能制造对推动制造业高质量发展意义重大，它不仅仅是一种生产方式的革新，更是经济结构优化升级的重要抓手，是应对新一轮科技革命和产业变革的战略选择。

 

智能制造集成了人工智能、大数据、云计算、物联网、机器人等前沿科技，旨在打造一种更智能、更高效、更绿色的新型制造模式。通过智能化的设计、智能化的生产、智能化的服务，将极大地提升制造业的创新能力和核心竞争力。

其中，数据智能（AI+Data）不仅能够提升传统制造业的自动化水平，更能够助力实现从数据驱动向智能驱动的转变，加速制造业向着高效、灵活、环保、个性化的方向发展，有力推动中国制造向中国智造的升级转型，将梦想照进现实。

具体来说，能够实现以下提升：

生产优化

数据智能能够通过实时采集和分析生产线上各个环节的数据，精确监测设备状态、产品质量、能耗水平等，帮助企业发现瓶颈、预测维护需求，减少非计划停机时间和维修成本，提高设备综合效率(OEE)。

利用大数据分析，企业可以优化生产线布局、物料流动和工艺流程，实现精益生产和敏捷制造，从而提升整体生产效率和灵活性。

 

质量控制

在生产过程中，通过对大量实时和历史数据的深度学习和分析，数据智能系统能够准确识别异常模式，及时发出质量警报，并辅助进行质量问题根源分析，显著提升产品质量一致性。

供应链管理

数据智能可以帮助企业精准预测市场需求，指导合理安排生产计划和原材料采购，减少库存积压和缺货风险，优化供应链上下游协同效应。实时追踪物料流动、供应商表现以及市场动态，有助于企业做出更快捷、精准的供应链决策。

个性化定制与产品创新

利用客户行为、喜好和反馈数据分析，数据智能可以驱动产品设计和生产的个性化定制，满足市场的多元化需求。同时，通过对行业趋势、技术进步和潜在客户需求的洞察，有助于企业研发创新，提前布局新产品线。

节能减排与可持续发展

数据智能有助于企业监控和优化能源消耗，实施绿色制造战略，减少浪费，降低碳排放，促进企业的可持续发展。

 

决策支持

基于大数据的决策支持系统能够提供可视化报告和预测模型，为企业管理层提供关键业绩指标(KPIs)的实时视图，助力高层制定科学的战略规划和战术决策。

作为领先的智能数据算力基础设施提供商，柏睿数据长期赋能工业领域数智化转型升级。基于自主研发的全内存分布式数据库Rapids DB、机器学习建模平台AIworkflow、可视化数据智能平台RapidsInsight、跨源异构查询连接器Rapids Federation等软件产品，以及睿智RayAI智能工厂一体机在内的数据智能软硬一体产品，打造柏睿工业互联网数据大脑解决方案，深入制造业企业的生产、仓储、物流等场景，实现生产大数据全生命周期应用，囊括生产环节的人、机、料、法、环等全域生产要素，赋能生产调度、质检、供应链管理、人机协作、故障预测维护、节能环保等流程，降低生产场景的转型难度，提升生产质效，真正实现先进、智能、绿色的生产制造。

其中，睿智RayAI智能工厂一体机以柏睿数据全内存分布式计算引擎为核心，支撑制造业场景下的“端-边-云” 协同计算环境，包括三大计算硬件模块：

 

在工业设备端部署AI分析盒子RayAIBox，实现全域生产要素识别、采集。采集机器人、AMR以及工厂系统等自主机器人信息；支持数据集成、管理、模型部署、模型评估、模型运行、运维管理等功能；算力可高达275TOPS，32GB内存。

在企业边缘端部署AI分析主机RayAIServer，实现自动化数据建模、清洗：配置高性能GPU算力卡或者或AI加速卡，灵活配比满足不同规模业务数据的处理和分析需求；支持自动机器学习、模型训练、模型优化、评估以及性能监测。

在数据中心部署AI云服务RayAICloud，实现智能决策：支持公有云以及私有云部署，按需获取算力资源，分布式协同模型训练，支持深度学习以及机器学习云端训练环境，支持数据探索协作工作平台，支持工业大数据机器学习全生命周期分析。

 

基于睿智RayAI智能工厂一体机，融合大数据、人工智能等技术，打造基础AI软件产品，形成数据探索工作平台、自动机器学习平台、机器学习模型运维平台，集成生产内外部、各业务系统之间的多源异构数据，高性能处理和分析实时大规模数据，并实现可视化展示及高效简单管理；同时为业务AI模型的构建、部署提供高质量数据。

 

未来，柏睿数据将持续加速实体企业数智化转型升级，为工业产业升级打造高性能、标准化、全智能的数据智能算力底座，助力国家“智改数转”战略和新型工业化建设。