报告认为，柏睿数据的技术路线以及其在数据智能领域的专业能力，为全球企业提供了构建快捷通用数据访问平台的最佳实践。

构建快捷通用数据访问平台比以往任何时候都更为重要 

报告指出，在这个数据驱动的时代，一个快捷通用的数据访问平台对于企业的成功至关重要。它能够使企业快速、准确地获取、处理和分析数据，从而帮助企业更好地顺应市场趋势，优化运营策略，提升竞争力。随着数据源、数据种类和数据量的不断增加，平台快速提供连接、存储和可用性的能力，比以往任何时候都变得更为重要。

柏睿数据充分具备构建一个适用于各种应用和行业高性能数据访问平台的能力，其解决方案在处理、存储和分析数据等环节展现出了高度的一致性和可靠性。柏睿数据自主研发的基于分布式架构的全内存数据库RapidsDB能够满足多变、复杂的数据环境和各类数据需求，帮助用户更高效地进行数据集成、处理、存储和分析。这种提供统一可插拔的通用数据访问能力的平台构筑方案，不仅增强了企业的数据驱动能力，还推动了整个行业的创新发展。

值得关注的方法论及成功实践

• 处理各种类型和大小的数据集，同时支持不断增长的数据量。

• 能够快速响应分析查询，使组织能够进行实时数据驱动的决策。

• 具备足够的灵活性，可以在本地、云端或两者的组合上运行。

为了满足以上需求，平台需要多个组件的配合：

• 联邦查询系统：允许平台连接到各种不同类型和结构的数据，包括结构化和非结构化数据。

• 可插拔数据连接器：在数据源发生更改和更新时可以灵活添加额外的连接类型。

• 多种安装选项：包括不同程度的云端支持，可以满足不同组织的需求。

• 动态聚类：将多个工作节点纳入到授权范围内，以提供额外的处理能力、更快的速度和更高的冗余性。

• 动态查询优化：通过不断提高查询性能以确保尽可能实时返回数据。

• 智能查询下推：将数据处理转移到数据源上，这意味着工作被分配到最擅长处理它的系统上，减少返回到联邦查询系统的数据量，通过在返回数据之前在源数据上应用查询谓词。

• 查询代码转换为机器代码：通过将人工编写的代码编译成机器优化的语言，可进一步提高查询性能。

柏睿数据的分布式全内存数据库RapidsDB在技术及产品成熟度上已经具备了上述提到的需求与能力。报告中以中国移动某省公司的案例为例，详细介绍了该公司如何基于RapidsDB应对其面临的数据挑战，以及RapidsDB内存中的联邦查询系统是如何处理了诸多棘手问题。

获取更多数量和种类数据的目的是从多个数据源的组合中获取更多有价值的信息。挑战在于，许多数据源需要不同的连接类型、语言转换才能使用。联邦查询系统可在后台完成这些工作，并为试图使用数据的用户提供单点连接。该系统还解决了数据多样化带来的挑战，使用上层系统连接不同的数据源，可以解决诸如需要多个驱动程序、多个登录以及连接到不同类型数据等复杂问题，允许直接通过单个数据源进行查询，这也意味着终端用户只需要熟悉一种查询语言即可。此外，联邦查询系统也可以解决安全问题，可从源系统传递给终端用户，而不是单独依赖于复制版本的安全性。

该系统建立在分布式的模型上，意味着多台机器对过程数据和查询协同工作。这不仅提高了系统性能，还易于扩展，同时提供冗余性。系统还将所有不同的数据源工作在统一的标准SQL语言环境中，使用户能够使用统一的标准查询语言进行工作和访问数据。与此同时，系统将查询处理时间从分钟缩短到秒，助力客户在数据处理、分析等方面有了显著改进和极大提升。

业界认为，报告为企业构建快捷通用数据访问平台提供了有价值的参考，O'Reilly报告的研究团队对柏睿数据的技术方案给予高度评价。这充分证明了柏睿数据在数据科技领域的领先地位和影响力。此次作为代表厂商被O'Reilly报告重点聚焦，无疑是对柏睿数据技术实力的一次有力肯定，同时也彰显了柏睿数据技术方案在快捷通用数据访问平台建设中的重要地位和价值，体现了其技术优势和潜力正在被越来越多的专业权威机构所认可。

关于O'Reilly

O'Reilly Media,Inc. 是世界上在UNIX、X、Internet和其他开放系统图书领域具有领导地位的出版公司，同时是联机出版的先锋，自1987年以来一直致力于为全球读者提供前沿的科技知识和洞见。通过图书、在线课程、会议和研究报告等多种形式，O'Reilly帮助读者深入理解当前科技领域的最新进展和未来趋势，为企业和技术创新提供了不可或缺的参考和指导。