柏睿数据向量AIGC产品线加速大模型落地应用，实现人人可用的数据洞察与分析

基于分布式全内存架构、先进算法和完善的技术生态，柏睿向量数据库Rapids VectorDB具备高性能、可扩展、轻量化、安全可靠等优势，可充分满足企业对多模态大数据全生命周期管理需求，以及大模型部署与应用需求。

01 高性能

针对海量多模态数据，基于图搜索算法构建向量索引，相似度查询极快；以高性能的柏睿分布式全内存数据库作为存储层，在数据最近的位置进行计算。

02 高扩展

基于分布式架构和MPP架构，支持在线弹性增加计算能力；支持本地和云上部署；能够便捷地与常用AIGC开发框架对接。

03 轻量化部署

高度集成的技术生态，支持Python、JavaScript API及LangChain框架，内置通用模型并支持自定义模型进行向量嵌入，进一步降低使用成本，快速构建内存级LLM应用，缩短开发周期。

04 数据全生命周期管理与应用

与柏睿数据的数据治理、一体化流湖仓、RapidsAI、Rapids LLMOps等新一代数据智能产品深度集成，提供覆盖数据集成、存储、处理和分析，并使用AI技术进行提取、推断、预测的多模态大数据全生命周期解决方案。

05 安全可靠

支持X86与国产CPU运行平台，支持企业私有化部署，保障企业落地大模型应用的数据安全性和隐私性。

面向大模型时代，柏睿数据将Rapids VectorDB与大模型结合，可提供面向文本/图像/视频检索、推荐系统、知识问答助手(知识库)、智能客服、Copilot等智能化场景应用的企业级解决方案，助力企业解决大模型落地过程中存在的内容可信度低、专业度不足、数据安全风险、建设成本高等问题。

目前，柏睿数据Rapids VectorDB产品及解决方案正在工业、建筑、能源等领域落地实践。

在电力、金融、气象等各行各业中，每天都会产生大量的异构数据。为高效地管理全域数据资产，实现数据驱动决策，企业可基于柏睿数据“Rapids VectorDB + 大模型”的技术方案，构建深入业务场景的企业级智能知识库，满足其行业专业性、企业适用性、服务实时性、安全可靠等要求。

基于智能知识库，企业可自主地管理和处理海量多模态数据，连接不同领域的丰富数据，满足用户查询、计算、预测、可视化等多样化需求。用户只需要在智能知识库中输入文字，查询想看什么数据，智能知识库即可自动将原始数据转化为最符合用户意图的可视化结果。