发布时间:2023-07-19 | 阅读:
日前,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《湖仓一体数据平台技术能力评估报告,2023》。柏睿数据完全自研的Rapids Lakehouse凭借对海量数据的高性能实时处理和分析能力、强大的数据治理能力、无限扩展、安全可信等优势入选该报告。这也是柏睿数据继入选中国数据智能领域IDC创新者后,获得的又一权威认可。
IDC指出,湖仓一体被列为递增型代表技术,将在中长期持续提高、优化业务交付体验,是支撑智能产业发展的统一数据底座。当前湖仓一体解决方案已在金融、互联网行业实现规模化应用,未来在大型央国企、工业、能源、交通等行业拥有更大的市场机会。 IDC数据统计,中国大数据市场总体IT投资规模将在2026年增至364.9亿美元,相较于2022年实现规模翻倍。湖仓一体作为核心数据管理架构,是后疫情时代企业布局和采购的重点,将对海量多模数据管理和价值挖掘产生重要影响。而当前,数据治理体系、超大规模数据管理、数据时效性、全域数据融合是湖仓一体面临的四大挑战。 在此背景下,该报告从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估,并筛选出 10 家代表厂商,以期望为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。 柏睿数据Rapids Lakehouse一体化流湖仓是统一的数据集成、数据湖、数据仓库的数据管理平台,结合ML/AI技术,为企业提供海量多模数据实时分析能力,帮助客户提升业务能力和行业领导力。作为柏睿产品体系中的核心组成部分,Rapids Lakehouse充分发挥了柏睿全内存分布式数据库的性能优势,并实现了对流式数据和非结构化数据的全面支持,同时该平台还提供了AI函数,能够与主流AI 框架衔接,实现对数据价值的赋能。 IDC认为,Rapids Lakehouse具体优势主要表现在以下几个方面: 自研的数仓引擎:利用柏睿全内存分布式数据库的性能优势,实现高性能的处理和分析; 存算分离、无限扩展的数据湖:提供灵活的数据存储和扩展能力,支持海量数据的处理和存储; 实时流数据产品:能够处理流式数据,实现实时的数据处理和分析; 高性能ELT数据集成工具:支持广泛的数据源,提供高性能的数据集成和转换工具; 统一的元数据管理工具:提供数据治理能力,帮助企业管理和控制数据的质量和合规性; 统一、安全的访问工具:为流湖仓服务提供统一、安全的访问接口,保护数据的安全性和机密性。 秉承“Data+AI”战略,柏睿数据不断打造标杆案例,目前已成功服务能源、金融、运营商、制造等行业知名大中型企业和政府机构。未来将持续加大研发投入,完善新一代数据智能产品体系,并融合AI、机器学习等技术,深度探索大模型所需的先进算力和行业大模型,为数字经济打造智能数据算力底座。