数据集成技术发展趋势与柏睿数据Rapids Fusion的创新实践

数据集成技术的快速发展正在塑造企业IT应用的未来，以下数据集成趋势正在对组织收集、存储、管理和分析数据的方式产生重大影响，企业和服务商也在积极跟上这些变革的最新趋势。

数据集成工具越来越多地利用 AI 和 ML 算法来自动化和优化数据转换、提取和集成过程。

将数据和应用程序迁移到云端的数据集成解决方案，有利于助力企业方便、安全地实现跨多种云的数据集成。

使企业能够结合多个云提供商和本地数据存储的优势，同时保持集中的数据访问和控制，从而实现无缝集成多个来源的数据。能够充分支撑现代数据集成项目所需的可扩展性、灵活性和安全性，并推动不同团队和系统之间更好的协作。

数据湖能够存储来自多个数据源的大量原始数据，将数据湖与其他数据源集成可确保组织，能够有效地分析数据并从中获得洞察力。

创建虚拟数据版本，允许用户访问和分析来自各种来源的数据，而无需物理传输数据；以及通过API（应用程序编程接口），能够简化数据集成流程，降低集成项目的复杂性，并创建更灵活的架构。

利用预建的集成模板和连接器，提供可扩展、经济高效的方式来集成不同系统和应用程序的数据；同时一些数据集成平台正在转向低代码或无代码解决方案，使用户能够以最少的编码经验集成数据源。

企业越来越需要实时性的数据集成，实时数据集成工具能够在生成数据时集成数据，同时使系统之间的数据持续流动，满足企业对实时数据处理和分析的需求，助力企业更快地分析最新的数据并做出数据驱动的决策。

随着物联网等终端设备正产生大量需要集成和分析的数据，采用边缘计算能够将网络边缘生成的数据与其他数据源就近进行数据集成，以实现更准确、更高效的分析决策。

数据编织是一种运用各种类型的元数据来观察、分析和推荐数据管理解决方案的数据管理设计方式；适当的元数据管理可确保更轻松地发现、理解和治理数据。二者结合能够简化跨各种来源、格式和位置的数据管理和集成流程，促进技能较低的全民开发人员在集成和建模过程中变得更加灵活。

为加速数据集成项目并使过程民主化，开发和利用自助集成工具，使非技术用户能够轻松连接和集成各种数据源。

在数据管理方面拥有十余年实践经验的柏睿数据研发团队，持续开发和优化Rapids Fusion产品，为企业提供适配各行业多元业务场景的数据集成优化解决方案。

Rapids Fusion集成统一元数据管理Meta，动态数据集成Flow & Transformer和统一访问虚拟平台Virtual House，能够实现组件化管理、智能自动部署，帮助用户构建自动化智能辅助决策系统。Rapids Fusion包括如下产品核心模块：

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