柏睿实时云数仓，提供云上大数据实时分析的极致性能

发布时间：2023-05-09 | 阅读：

在大数据云时代，云原生正成为一种重要的数据库新形态和未来发展的重要趋势。据Gartner预测，到2025年，中国81.2%的数据库营收都将在云端产生。

随着各行业的数据规模呈爆炸式增长，用户对云环境中的数据存储、处理、管理和安全方面提出了更高要求，而基于传统磁盘的数据仓库受限于磁盘读写速度，面临着数据存不下、查不出、扩容难、云环境运行不友好等痛点。

柏睿数据作为在数据智能产业早先布局的厂商，致力于推动大数据技术在智能端与云端的战略升级，产品已在云端部署，其中推出的实时云数仓服务（RapidsDB Cloud Data Warehouse，简称RapidsDB DWS），基于柏睿云能平台和具有完全知识产权的全内存分布式计算引擎，支持用户从公有云、私有云、混合云及服务器自动化统一部署与管理柏睿实时云数仓集群，为用户提供基于云原生的、极速的大数据实时分析能力，轻松实现跨云跨库，满足用户在大数据云时代的全场景数据仓库/数据库需求。

目前，柏睿实时云数仓服务已在华为云（北京和新加坡）、阿里云、AWS（美国）、谷歌云等众多云厂商商城中上线，并拥有成功实践案例，产品服务随着国内外行业用户的创新应用和市场需求不断迭代更新。

柏睿实时云数仓优势特性

柏睿实时云数仓集成大规模并行处理（MPP）、库内人工智能、数据联邦、流数据处理等技术，能够支持20+多源异构数据的在线实时分析，兼顾OLTP和OLAP场景，具备极速性能、安全可靠、弹性伸缩、高效管理等优势特性，且总体拥有成本（TCO）更低。

极速性能

支持全域PB级规模数据存储与实时在线分析，3000亿条数据查询秒级响应，TPC-H测试比主流产品快5倍。

分布式内存 MPP 框架，在线弹性扩展计算与存储资源，优化云计算运行环境。
分布式数据存储实现自动分区平衡，无需ETL操作，采用自适应下推、动态查询优化等技术，优化和加速查询。

安全可靠

每个数据库集群都独立部署于云主机中，运行资源完全隔离，实现数据安全、隐私保护；分布式架构支持集群高可用；支持云存储备份与恢复数据，保证系统高可用性。

弹性伸缩

利用分布式节点集群中的多核CPU，支持在线自助扩容/缩容数据库节点，数据库集群性能随节点数量线性提升。

支持20+多源异构数据

通过可插拔的自有连接器MOXE和其他内置的各类连接器，接入20+异构数据源，提供基于SQL标准的统一接口，实现多源异构数据的实时聚合、查询和分析。

兼顾OLTP和OLAP场景

支持行存储、列存储和混合存储，可根据不同的数据处理场景灵活选择存储方式，以优化RAM和闪存用量，最大化实现数据库性能。

高效管理

云端自主部署所需数据库，在线自助管理集群。通过柏睿数据云能平台，与云厂商API对接，实现数据库集群建立、删除等功能所需的云资源调度；多租户自主Portal，全面掌控集群整体和详细的运行情况、主机状态等运行信息。

更低TCO

按需即买即用，利益最大化配置计算资源；相同的数据量和云端运行环境测试，计算资源占用少；完全支持标准SQL语言，降低学习成本。

柏睿实时云数仓

助力企业提质增效的成功实践

Sentient.io是位于新加坡的AI原生公司，面向全球提供安全、易用的企业级人工智能解决方案。早先其在TeamSpaces业务系统中使用Redis、Elasticsearch等数据库技术，由于使用分散的专用数据库技术，造成了数据孤岛，影响业务协作效率，且学习和使用成本非常高。

原有数据库技术架构图

经过多次综合比较测试，Sentient选择了柏睿数据提供的实时云数仓服务。

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部署柏睿实时云数仓的技术架构图

通过在柏睿云能平台上自助部署与管理柏睿实时云数仓集群，替换开源数据库Redis，Sentient以高性能和低成本构筑“数据群岛”，实现了更加极致的大数据洞察力。

高性能：业务端用户通过统一的SQL接口实时查询大量结构化和非结构化数据，秒级返回结果，极大提升AI应用程序开发人员和业务用户的协作效率和用户体验，助力企业安全、简便地构建和部署AI模型。

低成本：只需两台服务器就可以达到原有数据栈支持的效果，同时开发、运维人员的培训成本和时间成本降低，TCO降低80%！

柏睿实时云数仓部署展示

欢迎关注柏睿数据视频号，观看在AWS和谷歌云环境中部署柏睿实时云数仓集群的过程。

欢迎访问http://cloud.rapidsdb.com/

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