柏睿数据助力中国移动某专业公司打造“数据赋能”新引擎 提速全方位数仓云化转型

该公司的业务数据也迎来指数级增长，总存储量高达百倍TB级别，同时业务场景也越来越复杂，为更好地利用数据要素提升生产效率，为正处于数字化转型中的企业提供更优质的云产品和服务，对经营分析系统的数据库查询分析性能提出了更高要求。

一方面，企业采用原有传统关系型数据库MySQL作为即席查询和自助分析底座，存在性能瓶颈，无法满足数据快速查询和深度钻取需求，业务人员往往遇到页面加载困难的情况。因此，需要引入MPP类数据库工具来实现分析提效。

另一方面，因为数据ETL架构复杂，业务人员在个性化分析或临时取数无法自助完成时，转而以需求方式获取数据支撑，存在需求排队时间久、效率低等情况，因此需要有更高效便捷的开放能力，赋能业务人员自助分析提速。同时，计费数据的集中化大数据集群不支持下载到属地，导致数据割裂，难以开展明细数据融合分析，因此理想数据库还需做到跨源数据的融合。

基于柏睿数据完全自主研发的分布式内存数据库RapidsDB，该公司完成一主两从的三节点数据库集群搭建，构建全内存并发查询功能和MPP分布式架构，替代了原有传统关系型数据库MySQL。

相较于原有数据库，柏睿数据分布式内存数据库RapidsDB具有无磁盘IO、高并发、高可扩展性、低延时以及高速存取等核心优势，能够满足数据查询性能提升、数据架构精简和数据融合等经营分析实际场景需求，切实提升了数据查询效率，降低了数据库开发、运维和更换建设成本。

基于电信级数据持久化、数据安全性、系统高可用和高性能数据分析等需求，柏睿数据通过将分布式内存数据库核心技术，深入融合到该公司的实时业务分析场景中，助力其充分激活数据要素潜能，实现在管理、营销和服务等方面的数智化转型升级，推进企业全方位云化转型。