爱分析案例研究 | 柏睿数据：构建某国有商业银行实时交互式数据分析平台，高效助力普惠金融业务

在银行数字化转型的过程中，客户分析和精细化管理至关重要。在普惠金融业务中，如何对下沉的海量客户建立数字普惠全景视图，实现经营状况及资产质量分析、客户分析、产品分析、营销分析等交互式数据分析能力，对于银行普惠金融业务的开展起到了关键支撑作用。

某国有大型商业银行充分利用征信、工商、纳税、电力、司法、结算、供应链、政务、采购平台、贷款信息等行内外数据，将风险指标融入客户多维画像信息，建立普惠金融营销、准入、信用评价、授信、定价、贷后监测预警、催收等分析模型，实现关键业务指标实时报送，提供交互式数据分析。该平台对底层数据基础设施的实时性、高并发、稳定性和可用性等能力都提出了更高的要求。具体而言，需要解决以下需求：

1） 海量异构数据的实时查询。面对多样复杂的客户画像数据，数据库作为支撑业务用户日常在线使用的系统，需要能够执行行内超过200个以上标签动态组合以及5张表以上任意条件筛选和组合的复杂查询，达到秒级响应时间；

2） 支撑高并发业务查询场景。该银行总共有5万多位客户经理提供日常对公和对私的业务服务，会不免出现同时间下的多点数据查询需求。因此，数据库要能够在高并发场景下及时响应来满足精准营销和信贷风控的业务需要；

3） 能够稳定可靠地对外提供数据服务，满足系统可用性级别要求。金融行业对数据一致性、系统的RPO和RTO指标、多数据中心等方面有严苛的要求，要保证数据不错不漏、故障无损快速切换，提供多数据中心备灾措施等。