柏睿数据入选《2022爱分析·数据库厂商全景报告》分析型数据库代表厂商

近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2022爱分析·数据库厂商全景报告》，柏睿数据凭借强大雄厚的技术产品实力和丰富完备的解决方案成功入选本次报告并荣登分析型数据库代表厂商，再次证明其一直以来的行业领先性。

报告综合考量数据库领域市场规模、企业关注度等因素，选取其中5个特定细分市场进行重点分析，通过对特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为数据库厂商选型提供了参考依据。

RapidsDB基于分布式架构，具备高效的数据存取、横向扩展能力，能够实现在高并发、跨多表的复杂查询等分析场景的即时响应。RapidsDB采用基于内存的行列混合存储技术，内存存储能够避开数据访问磁盘时的I/O限制来达到更快的存取速度，并配合数据压缩和格式优化达到更高的CPU、GPU等硬件资源利用率。分布式架构能够按需动态扩展，支持日增20TB数据量的实时采集与分析。同时，RapidsDB的分布式查询优化器能够均衡分配节点负载，数据结构的无锁化允许高吞吐量的并发读写，整体达到100TB全内存数据量分析500/秒并发，TB级数据毫秒级响。在复杂的跨多表查询场景下，布隆Join通过连接布隆过滤器来排除优化不必要的数据交互，提升了节点之间的数据传输效率。此外，RapidsDB将查询计划编译为机器代码执行并且缓存，不仅提升了代码执行效率，而且使得相同结构的后续查询能够快速进行。

RapidsDB具备高可靠性，能够支持金融、政务等行业重要业务系统数据服务的持续可用。RapidsDB提供主副两个可用性组，主副组之间通过数据实时同步来保证一致性。集群节点以成对的配置模式在彼此之间共享数据副本，当某个节点出现故障时能够自动进行故障转移，保证数据服务的持续可用。此外，RapidsDB支持内存数据持久化，提供完备的备份与恢复措施，在内存存储数据之外，服务器会在磁盘中维护数据副本防止数据错误或者丢失。

RapidsDB的数据联邦技术支持用户通过统一接口层，在无需对数据进行交换整合的前提下实现对多源异构数据的即时分析。RapidsDB内置智能化联邦连接器，能够与多种数据库或数据源相连接，包括Oracle、PostgreSQL、Greenplum连接器、流数据连接器、JDBC连接器、HDFS Hive连接器等，支持不同来源数据对象不交换整合的情况下在单一SQL中的查询。自适应查询下推机制能够依据数据源特征将部分执行计划下推至底层执行来提升整体效率。同时，RapidsDB优化了自身的联邦查询技术，利用人工智能和动态优化技术实现了分布式架构以及数据加密形态下的的高效路径估算，大大提升了查询效率。

RapidsDB配备了ELT等分析型数据库周边工具，能够满足企业数据挖掘、数据治理等多项业务需求。RapidsDB配套了ELT相关工具，支持数据清洗、增量数据抽取、流式处理、批处理等多项功能，能够为企业BI业务提供数据支撑。此外，RapidsDB的工具生态中还有数据挖掘等周边工具，方便对入库/湖数据进行处理和分析。在数据治理方面，数据血缘管理、数据关系知识图谱、虚拟数据路由管理等功能支持用户对企业内部各种数据格式和不同数据源统一透明的访问，提供了自助创建业务视图、安全认证、鉴权等一系列操作。

RapidsDB内核层集成了多项AI优化能力，同时数据库本身也提供AI模型训练所需的特征库功能。RapidsDB的核心引擎具备了AI的运算能力，包括对复杂数据结构及相应算子的支持。基于AI和机器学习算法，柏睿数据自主研发出了动态查询优化技术，动态查询优化能够根据数据分布特征预先捕获不同列或表之间的相关性，并自动插入条件语句来完成优化查询计划，从而得到更精确的查询结果。同时，RapidsDB还提供pandas 人工智能的 API，在数据库内核层实现智能化数据挖掘、数据清洗以及SQL增强，可以作为机器学习中的特征库来更好支持地模型训练中的前期数据准备工作。