柏睿数据中标安徽移动数据库软件扩容项目

近日，柏睿数据全内存分布式数据库RapidsDB成功中标安徽移动数据库软件扩容项目，柏睿数据将与安徽移动共同构建更适用于5G时代的电信级基础大数据系统，为运营商在5G时代赢得业务先机。

本次柏睿数据全内存分布式数据库RapidsDB的扩容，主要应用于安徽移动的网元转换系统。网元转换系统是5G通信网络建设的基础底层支撑，各省的电信运营商都在广泛建设中。运用柏睿数据电信级的全内存分布式数据库RapidsDB对5G实时数据的加速转换与分析处理，将增强整个系统对数据的有效利用效率以及对决策的有效支撑。

5G时代是一个新的连接时代，它与AI、大数据、云、IPv6、传感器等结合在一起，造就了下一个人与人、人与物、物与物更快速、更直接、更稳定、更立体的连接时代。随着5G商用的全面开启，基础硬件设施提供商、电信运营商及终端设备提供商都在积极需求改变。5G通讯促使数据量急剧膨胀、数据的维度进一步丰富，海量、低时延、非结构化的数据特点为数据处理和分析技术的进步提出了新的需求。

推动流式处理技术的发展将会是一个明显的变化，以安徽移动为例，即使是当前，如果不对海量的非结构化上网日志数据进行流式预处理，对离线存储的数据进行再处理成本就会很高。

柏睿数据董事长刘睿民表示，5G时代，运营商大数据平台需要在复杂全域数据的统一处理、低价值密度数据的高效存储、网络非结构化数据的快速解析、全域数据的高效整合等方面进行大幅提升。基于新的场景要素也要求大数据提供新的分析能力，比如准确定位对时延要求很高的游戏玩家对于营销就很重要。

5G时代的数据分析在两个地方得以体现：首先，在移动运营商核心站点内的大数据平台上进行数据分析，按照内容预测算法执行计算并推断决策内容；然后，基站负责收集上下文信息，对用户空间-时间行为进行分析与预测，对数据集合、压缩与加密，同时从核心网大数据平台获得决策。

据了解，作为主笔了两项数据库国际标准和完全自研的数据库核心技术的新一代数据库企业，柏睿数据在已有成果上对全内存分布式数据库RapidsDB进行了不断的优化与升级，使其能够胜任5G时代下电信运营商对数据分析处理的能力，为运行商提供了包括流数据、结构化数据、半结构化数据的分析支持，分析性能是传统数据库和数据仓库的数百倍，比开源框架中最先进的Spark SQL也有近2-3倍的性能优势。丰富的异构数据数据源连接器，也能在底层建设期支撑海量异构数据融合的大数据系统。

另外，基于自主研发的电信级分布式数据库RapidsDB实现了从SQL解析层、执行引擎到存储引擎完全自主可控，也将保障我国电信业务的安全稳定发展。

从中国联通到广东移动再到本次安徽移动的中标项目，柏睿数据与运行商的合作不断向多领域与深层次延伸。如今，我们都站在5G时代的起点，5G真正的大规模普及还需要三到五年的时间，在这期间，双方将继续加强在5G基础数据研究的交流合作，利用5G大数据加强客户的深度洞察，用科学技术赋能5G时代，造福全社会。