探索统计学与大数据的创新融合，柏睿数据出席中国人民大学大数据与精算研讨会

10月13日，2018大数据与精算研讨会在中国人民大学如期举行，本次研讨会由中国人民大学统计学院主办，为了更好地推动数据科学和保险精算学科的融合发展，提高风险管理与精算人才的培养水平，会议邀请了大数据和保险精算方面的专家学者围绕大数据与车联网、汽车保险、健康保险、智能保险和保险监管等主题展开研讨交流。柏睿数据董事长刘睿民作为特邀嘉宾在会议中分享《药品研发与药品实时溯源的人工智能/大数据案例》。

据了解，2016年4月，柏睿数据与中国人民大学统计学院便共同成立了“柏睿数据科技暨中国人民大学大数据统计分析联合实验室”。双方以现代大数据与统计科学的强强联合为立足点，以柏睿数据主导国际标准的大数据实时分析技术为基础，以人大统计学院统计科学的专业优势为支撑，共同打造国内拥有自主核心技术，海量、实时、快速、安全的大数据分析产品与应用解决方案。

中国人民大学统计学院院长王晓军

中国人民大学统计学院院长王晓军致欢迎词中，她表示：“当前，大数据、人工智能等先进技术为统计学的进一步发展提供技术支撑，中国人民大学统计学院积极拥抱新技术、不断促进统计学与先进科学的融合创新，努力探索统计理论方法和统计应用研究的新进展，继续推动统计学与大数据的交叉发展，努力在统计方法和应用上做出具有开创性的重要成果。”

中国人民大学统计学院党委书记兼副院长孟生旺

中国人民大学统计学院党委书记兼副院长孟生旺发表了《车联网数据分析与汽车保险定价》主题演讲，他从车联网数据、理赔数据、定价模型、保险费率等四个方面详细阐述了该研究项目。他指出，该项目现已发展至第三期，并对车平均与行驶里程数等定价基础、传统风险因子、驾驶行为风险因子进行深入研究、探讨，从而制定相应的定价模型，实现汽车保险定价的理论与市场行为统一与管理。

柏睿数据董事长兼CTO刘睿民

柏睿数据董事长刘睿民发表了《药品研发与药品实时溯源的人工智能/大数据案例》主题演讲，与在座师生分享了柏睿数据在医疗大数据领域的创新实践。目前中国整个医疗行业数字化正处在快速发展，医药领域数字化成功实践应用仍屈指可数，加速新一代信息技术的落地应用是当务之急。柏睿数据自成立伊始，在医药领域与国内众多部门展开合作，从数据采集到利用数据库人工智能算法对药物作用进行精准分析和判断，实现对药品改进与研发的智能化指导。同时，在药品实时溯源方面累计了众多行业经验，保证药品质量监管的及时性，推动智慧数据赋予医疗产业新动能、新人文。

中国人民大学统计学专业始建于1950年，是新中国成立后我国经济学科中最早设立的统计专业。在教育部学科评估中，中国人民大学统计学院连续三次名列第一。2017年入选世界一流学科建设名单，其精算专业成立于1992年，是国内培养风险管理、精算学、保险管理人才的重要基地，为推进我国保险精算研究做出了积极贡献。