柏睿数据一体化数据底座实践入选《IDC PeerScape：DataOps最佳实践案例》

近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC PeerScape：DataOps 最佳实践案例》，报告总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例。柏睿数据帮助某省会城市生态环境局打造的一体化数据底座，成功入选该报告DataOps建设领导者实践！

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DataOps加速数据价值实现

DataOps，即 Data+Op(eration)s，通过构建和增强数据管道的实践和技术，快速满足分析需求和业务需求。

IDC将DataOps定义为技术和方法的组合，注重质量，以一致和持续地交付数据价值，连接数据生产者和消费者，为任何数据驱动的结果提供价值，包括分析模型、仪表盘、算法结果以及运营或战略业务决策。

DataOps软件支持数据生产者和消费者之间的协作，协调工具链以实施管道，支持数据应用程序CI/CD方法，并在数据流经管道时对其进行持续测试。

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IDC绘制的DataOps路线图共包括数据一致性、数据资产化、数据可追踪、事件警报&溯源解决、迭代/优化五个主要维度。其中数据可追踪关注数据本身和数据管道的变化情况，可以自适应业务需求和时间变化来动态调整监测体系，包括观测中的识别表异常变化、识别延迟情况、超出阈值自动警报等。

当前，大数据部门的职责更加倾向于公司整体业务和发展的支撑和引领。传统独立建设的信息化系统已经无法满足数据量、数据时效性和上层业务和管理层数据分析的需求。尤其是对于中小型银行保险、能源、政府、制造、零售等行业，重新搭建数据底座以实现数据的全程可追踪和敏捷开发显得尤为迫切。

柏睿数据助力生态环境部门打造一体化数据底座

大数据的快速发展为生态环境领域的精准、科学治理提供了新方向同时，海量数据的爆发式增长也给相关数据价值挖掘带来了一系列压力。某省会城市生态环境局在数据管理和应用方面面临着多重挑战：

01 数据整合不足

业务系统之间存在数据孤岛，无法实现数据的整合、治理、标准化和交互共享；包括超五十个自建系统数据接入、国发省发数据接入、互联网数据接入等，超过10多个不同类型数据源，数据表数量超2万。

02 监管与决策支持不足

信息化系统的支撑能力不足，无法满足精细化监管、治理和决策的需求。

03 环境管理压力增大

随着国家对生态环境保护的要求提升，环境治理工作面临压力，尤其是无组织排放、移动源和散乱污企业的监管成为重点。

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整体解决方案

柏睿数据帮助生态环境局打造了一体化数据底座，通过能力建设与数据建设两手抓，实现数据的统一管理，并利用DataOps理念帮助实现数据全流程可追踪：

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• 能力建设包括数据底座（数据汇聚模块、数据治理模块、数据管理模块、数据服务模块）物联感知模块、支撑组件和数据分析展示模块；

• 数据建设包括数据标准规范体系建设、数据体系、数据建模、数据汇聚、数据治理、主题库设计、数据管理和数据服务等数据工程服务。

• 提供统一的数据汇聚、治理、管理和服务平台，汇集生态环境的多元数据（气象、污染源监控、河湖水系监测等），实现数据标准化和统一管理。

• 基于数据资源中心的服务，支持生态环境局的事件调度、场景分析和综合管理，实现全市生态环境监管与决策的智能化。

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落地效果

• 数据一体化管理：实现多元数据的统一标准、共享和应用，有效打破部门间的数据壁垒，提高了数据利用率。

• 智慧监管和精准治理：通过大数据和物联网技术，提升对污染源的精准监管能力，支持企业环保履责、公众参与和环境执法智慧化。

• 流域管理创新：选取特定河流作为试点区域，融合各部门数据资源，探索出了一条集水质监测与污染源治理于一体的协同管理模式，推动了流域生态系统的健康发展。

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此次入选IDC DataOps最佳实践案例，是对柏睿数据智能算力底座落地应用能力的肯定，也为公司未来的市场拓展奠定了坚实基础。未来，柏睿数据将在数据智能领域中持续发力，深度沉淀大数据管理分析平台的开发落地经验和支撑上层创新应用的能力，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，为更多行业客户创造高效、可靠的标杆性解决方案。