柏睿数据入选IDC《RAG与向量数据库市场前景预测》报告代表厂商

近日，国际数据公司（IDC）发布了《RAG与向量数据库市场前景预测》报告，该报告深入分析了当前检索增强生成（RAG）与向量数据库市场的发展趋势、技术架构、应用场景以及市场动向。柏睿数据凭借其在向量数据库领域的卓越表现和技术创新，成功入选报告中的代表厂商。报告中IDC认为柏睿数据在功能全面性、工程化落地和数据统一管理方面具备竞争优势。

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IDC报告指出，生成式AI已经成为企业布局和投资的重点，但通用大语言模型（LLM）在实际应用中仍存在诸多问题，如幻觉问题、回答不准确等，特别是在B端场景中，无法解决企业的实际落地需求。因此，企业需要借助RAG和向量数据库等技术手段，链接企业内部数据库、知识库，提升AI生成的准确性和实用性。

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柏睿数据作为一家专注于数据和AI技术创新的高新技术企业，其自研的全内存分布式数据库RapidsDB在统一数据查询计算服务方面展现出显著优势。RapidsDB不仅支持结构化数据和非结构化数据的统一存储，还能将非结构化数据进行Embedding处理，实现向量嵌入，从而在一个平台上集成SQL计算和向量计算两种功能。这一特性能够帮助节省企业计算资源、数据重复建设投入以及多数据库运维负担。

在向量数据库领域，柏睿数据的Rapids VectorDB拥有出色的性能和定制化能力。Rapids VectorDB结合了Llama3.1等国内外主流大模型，以及Huggingface等先进的服务和开发框架，能够更快地满足企业对产品性能和定制化的需求。此外，柏睿数据还与客户携手打造安全生产智能知识库，融合知识文档、事故案例、法律法规和生产安全数据，实现自动化的数据采集、处理、向量化、智能文本生成、智能问答等一体化服务路径。

向量数据库&RAG技术发展趋势图

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IDC报告还提到，向量数据库与RAG技术的结合，是实现内容精准检索和推荐的重要方式。柏睿数据的Rapids VectorDB与RAG技术的深度融合，使得企业能够更高效地管理和检索海量非结构化数据，捕捉更深层次的语义信息，从而提升AI生成的准确性和实用性。这一技术架构在文本、语音、图片、视频等多模态内容形式上展现出显著优势，为企业提供了更为丰富和多样化的应用场景。此外，柏睿数据打造的知识库一体机可以更快、更好实现生成式 AI 应用的快速应用上线。

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入选IDC报告代表厂商，不仅是对柏睿数据技术实力和市场表现的高度认可，也是对其未来发展方向的肯定。柏睿数据将继续致力于数据和AI技术的创新，推动RAG与向量数据库技术的深度融合与应用，为企业用户提供更加高效、智能的数据管理和AI生成解决方案。