IDC中国数据智能市场生态图谱V5.0发布，柏睿数据在多领域成为代表厂商

近日，国际数据公司（IDC）发布《数据智能市场趋势分析》（Doc#CHC51598824，2024年7月），绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.0。其中，柏睿数据凭借领先的高性能分布式内存计算与存储技术、数据要素全链路管理分析平台等前沿技术产品，入选中国数据智能市场生态图谱V5.0三个板块，成为数据存储、数据管理与分析、行业应用（通信、工业）领域代表厂商。

相比在IDC《中国数据智能市场生态图谱V4.0》中位列数据智能仓储、行业应用（通信、工业）领域代表厂商，柏睿数据在数据智能领域的持续技术迭代、完善布局和商业潜力获得更高肯定。

今年来，柏睿数据在“AI+Data”战略下不断创新，已入选Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》报告、IDC《数据要素全景研究》、IDC《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告、Gartner《Innovation Insight：Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D&A Ecosystem in China》、《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》等多个权威行业报告。

《数据智能市场趋势分析》显示：

• 大数据市场正在稳步前进，生成式AI已成为厂商服务的重点方向，其发展离不开数据底座建设和数据工程管理。
• IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。
• IDC预测，中国2024年将生成38.6ZB数据，占全球的24.2%。数据量的快速增长以及数据流动性的加快使得用户必须考虑其他解决方案来管理数据。
• 生成式AI的出现为数据服务带来了新的机会，包括合成数据、向量数据库、更快的检索和查询、GBI、智能决策、知识库等，智能问答、问数、数字人、元数据补齐等容错率更高的场景率先落地。

数据存储领域​

IDC将数据存储定位于数据智能基础支撑层。并认为数据湖成为终端用户采购重点，无论政府还是企业，都在积极升级底层大数据中心，同时总部与分部之间也存在建立总湖和区域湖的需求。

 

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柏睿数据自研的全内存分布式计算引擎RapidsDB，支持PB级规模数据存储与实时在线分析，3000亿条数据查询秒级响应，亿级表5表关联1秒可见。基于此，柏睿数据构建统一的数据集成、数据湖、数据仓库的数据管理平台——Rapids Lakehouse流式湖仓。Rapids Lakehouse结合ML/AI技术，为企业提供海量多模数据实时分析能力，帮助客户提升业务能力和行业领导力。

数据管理与分析

 

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同时，为进一步全面贴近企业业务，打造为客户上层应用赋能的共性产品，实现软硬一体、开箱即用、简化选型、全栈调优。柏睿数据推出AI+Data系列一体机，以数据要素“资评算管存”为核心，集成数据智能全栈技术能力，以帮助企业数据资产入表流通为目标，向下打通数据资产评估、数据要素清洗建模、数据要素标签管理和权限访问、数据资产安全存储和大模型输出的技术产品闭环，为新时代各行业企业锻造新质生产力充能护航。

行业应用领域

 

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在工业领域，柏睿数据面向生产、仓储、物流等通用业务场景的数转智改解决方案，可满足工业大数据全生命周期应用需求，降低工业场景的转型难度，提升生产质效，助力实现先进、智能、绿色的生产制造。目前已在电力、矿山、港口、化工等垂直领域的企业场景落地应用。其中，柏睿数据智慧矿山解决方案助力打造新一代生产数字平台，在2024全球数字经济大会全域智慧城市专题论坛荣获“城市全域数字化转型优秀案例”。

在通信行业，柏睿数据面向运营商的管理、营销、服务等业务场景，助力客户构筑“电信级”高性能的数据实时分析能力，夯实自主可控的智能数据算力基座，真正助力实现提质、降本、增效，助力通信行业实现高质量发展。