IDC 2023年大数据平台市场份额报告发布，柏睿数据位居大数据私有化部署市场主要厂商

近日，IDC发布《中国大数据平台市场份额，2023：数智融合时代的真正到来》，数据显示2023年中国大数据平台私有化部署市场规模达107.1亿元人民币，较2022年增长13.6%，主要的六家厂商占据近一半市场份额。其中，柏睿数据凭借面向生成式AI时代高性能实时计算、数据全链路服务能力以及丰富的行业应用经验，与华为、阿里巴巴、腾讯等同列为主要厂商。

进击国际标准的流数据处理技术

IDC报告指出，实时数据处理、流数据处理、大语言模型和人工智能的其他应用，以及对更好、更精确的数据管理日益增长的需求，都是这个市场的关键驱动力。

作为领先的AI+Data数据智能服务商，柏睿数据在2014年成立之初就聚焦流数据计算引擎研发大数据实时分析处理技术，其流数据库在联通测试结果是按毫秒500并发测试稳定安全通过，产品应用在工业互联网、物联网等场景对海量数据进行实时清洗分类中取得显著成效。

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柏睿数据以流数据处理技术为基础，在美国孟菲斯召开的ISO/IEC JTC 1/SC 32全会上，提出“SQL对MapReduce及与之相关的流数据处理的支持”，是由我国独立提出的首项针对SQL标准的国际标准提案，得到WG3工作组全票通过。此后，柏睿数据代表中国开始主导制定《SQL9075 2018流数据库》国际标准。

Rapids Lakehouse 流式湖仓的全面优势

报告同时指出，越来越多的企业正在积极建设湖仓一体。组织将数据仓库和数据湖合并为一个洞察系统，其优势在 于提高响应能力、节约成本和获得更丰富的洞察。这既是为数据治理提供良好的基础环境，也可以 助力组织更好地实施 AI、机器学习与生成式 AI。

柏睿数据聚合自研的流数据计算引擎、全内存分布式计算引擎等核心优势，打造出Rapids Lakehouse流式湖仓，作为统一的数据集成、数据湖、数据仓库的数据管理平台。结合ML/AI技术，为企业提供海量多模数据实时分析能力，帮助客户提升业务能力和行业领导力。

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Rapids Lakehouse充分发挥了柏睿高性能数据分析处理优势，并实现了对流式数据和非结构化数据的全面支持，同时该平台还提供了AI函数，能够与主流AI 框架衔接，实现对数据价值的赋能。

相较于同类产品，柏睿数据Rapids Lakehouse流式湖仓不仅具备高性能分布式SQL引擎、20+多源异构数据接入、统一存储、统一元数据、统一访问、安全可靠等全面的功能，还具备海量实时、流批兼顾、智能场景应用、湖内治理等全面优势价值。

此前，柏睿数据在流数据处理和湖仓一体领域的技术实力和独特优势，已获得国际权威机构多次认可，位居IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》主要厂商类别；《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》主要厂商类别；同时作为实时数据管理技术领域典型厂商，入选Gartner《2023年中国数据、分析与人工智能技术成熟度曲线报告》。同时，作为国家级专精特新“小巨人”企业、国家鼓励的重点软件企业，柏睿数据核心技术已荣获100余项计算机软件著作权、近50项国内外授权专利。

面向AI落地的数据智能基础设施

IDC中国研究总监卢言霞表示，生成式AI驱动大数据平台市场焕发新的生机：大模型需要更多全新的、以前未采集未存储过的数据来进行更多训练，大模型推理也会产生全新的内容与数据。

面向生成式AI带来的数据智能基础设施更新迭代的需求。柏睿数据打造的AI+Data数据智能产品体系即将在2024科博会精彩亮相。定位为支持一站式、全链路打造企业专属大模型的体系化数据智能基础设施。产品体系以企业数字化进程中积累的海量多元异构数据为核心驱动，在国产化基础IT架构上贯穿采集存储层、计算层、AI层直至应用层，涵盖数据、算法、算力和知识四大要素，确保大模型技术在企业应用过程中发挥准确、稳定且长效的作用。

这是大数据最好的时代！大数据产业成为激活数据要素潜能、推动大模型发展落地的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。柏睿数据将持续秉承“AI+Data”战略，不断完善新一代高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系，满足AI大模型时代的多模数据管理分析需求及智能数据算力需求，更好地支撑企业的数智化转型与可持续发展。