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柏睿高性能工业仿真一体机:以高性能计算点燃新型工业化核心智能引擎

发布时间:2024-09-27  |  阅读:

 
工业仿真是智能制造的核心,对实现新型工业化具有重要作用;也是制造企业提升竞争力、优化产品设计与生产流程的核心引擎。柏睿数据推出高性能工业仿真一体机,以高性能计算解决复杂工程问题,提升工业仿真设计效率,为高端制造企业量身打造完整的工业仿真软硬件国产替代方案,摆脱“卡脖子”风险,助力企业实现智能制造的转型升级。
 

新型工业化下的高性能仿真需求

习近平总书记强调实现新型工业化是新时代新征程的关键任务。继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

自主可控、安全可靠的产业体系是新型工业化的前提条件和战略支撑。《“十四五”智能制造发展规划》要求,加强关键核心技术攻关,聚焦设计、生产、管理、服务等 制造全过程,突破设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术……,研发人工智能、5G、 大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。

 

工业仿真是指利用计算机技术和数学模型模拟工业生产,对工业生产过程、产品设计和设备运行进行高度逼真的计算分析、模拟仿真与优化设计。但由于起步较晚,技术被“卡脖子”,目前国产工业仿真产业面临算力成本高昂、技术融合不足、产品体系分散等问题。

 

在这样的背景下,要实现“普惠仿真”, 算力资源、数据智能技术与工业仿真软件的融合、协同发展就显得至关重要。同时随着现今产品质量提升以及快速研发和产品优化需求的爆发式增长,仿真模型的复杂度与计算精度不断增大,高性能计算直接影响模拟仿分析的效率与精准度。

 

柏睿高性能工业仿真一体机

柏睿高性能工业仿真一体机包含柏睿全内存分布式计算引擎、仿真计算引擎以及睿智RayAI智能工厂一体机,将强大的算力底座与国产优质工业仿真软件高度集成,打造融合算力、存储、数据、环境、监控多功能的软硬件一体设备,大幅缩短工业产业校验时间。一体机能够高效耦合几何模型和计算网格,构建三维混合数据模型,通过贯通模型前处理、仿真求解、后处理分析流程,实现工业仿真设计与分析的高性能支持。

 

01高效自动化,节省时间成本

 

柏睿高性能工业仿真一体机内置自研的网格优化算法,实现了前处理过程的自动化和智能化,避免了大量繁琐的几何前处理工作,能够节省3天以上的时间成本。全流程自动化捕捉网格文件尺寸信息,网格生成无需人为干预,后处理过程也实现了自动化,自动导出云图和渲染图,减少了用户手动操作的工作量,大幅提升了使用效率和便捷性。

02运行快准稳,性能卓越

 

该一体机运行快速稳定、纠错性强,全新的求解器在求解效率上显著优于传统软件。特别针对湍流模型和离散格式进行了优化,瞬态DES(气动噪声)求解速度是传统软件的4-5倍。这一卓越性能,使得柏睿数据工业仿真一体机在复杂工业仿真场景中能够游刃有余,为企业提供高效、精准的仿真分析支持。

03深度定制,满足多样化需求

 
柏睿高性能工业仿真一体机以软硬一体、深度融合的方式极大提高计算效率的同时,极大降低软件使用门槛和综合成本。在此基础上,可为客户提供深度定制服务,适合不同车厂的内部研发流程,满足不同企业的个性化需求。同时,产品提供自主知识产权,保障软件自主可控,降低对外依赖程度,为企业数据安全保驾护航。
 

助力企业实现智能制造

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柏睿高性能工业仿真一体机通过计算机建模和模拟,在虚拟环境中模拟产品的设计和生产流程,将为企业带来以下显著效益:

  • 缩短产品开发周期:通过虚拟仿真,企业可以在实物样机制造之前,对产品设计、工艺流程等进行全面优化,大幅缩短产品开发周期。
  • 优化生产流程:仿真分析能够模拟生产线布局、工艺流程、物流管理等,提前发现设计中的问题,并进行优化改进,从而提高产品的质量和可靠性。
  • 提升企业竞争力:通过智能化、数字化的仿真分析,企业能够对新设备或新工艺进行全面的虚拟验证,更快速地响应市场变化,提升企业综合竞争力。
  • 加速培训效率:模拟真实工作环境,提高安全意识和应对紧急情况的能力,从而在真实工作中减少事故发生的概率。
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例如,柏睿高性能工业仿真一体机面对汽车研发流体动力领域最复杂的需求时,能够在55.8小时内解决半台车的的外气动瞬态计算问题,计算能力随着集群规模扩大面动态增强。可以为国内汽车厂商提供优质的本地化和个性化服务,从而替代昂贵的国外产品、帮助企业节省成本。

智能制造将重塑过去数十年全球产业分工的微笑曲线。柏睿高性能工业仿真一体机的推出,是柏睿数据在智能制造领域的一次重要布局。我们坚信,凭借卓越的技术实力和深厚的行业积累,柏睿高性能工业仿真一体机将助力点燃新型工业化的核心引擎,助力制造企业从过去以资源为中心、以流程驱动的经营模式,升级成以客户为中心,以数据驱动的经营模式,为塑造更具竞争力的全球制造业新格局贡献力量。

 

 

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