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Gartner发布2024年十大战略技术趋势,柏睿数据已在多个领域布局

发布时间:2023-10-19  |  阅读:



近日,Gartner发布2024年十大战略技术趋势,发业界广泛关注。这十大战略技术趋势分别是全民化的生成式AI,AI信任、风险和安全管理,AI增强开发,智能应用,增强型互联员工队伍,持续威胁暴露管理,机器客户,可持续技术,平台工程,行业云平台。

其中,柏睿数据在智能应用、平台工程、行业云平台领域均有前瞻布局。



长期以来,柏睿数据始终基于“Data+AI”技术进行自主创新,致力于为全球各行各业的客户提供更高效、更智能、更具价值的新一代数据智能产品和服务,覆盖数据管理平台、数据分析引擎和数据智能平台,以及包括向量数据库Rapids VectorDB在内的AIGC产品线




智能应用

Intelligent Applications


Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中,这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力,应用中的智能包含各种基于AI的服务,如机器学习、向量存储和连接数据等。因此,智能应用能够提供不断适应用户的体验。目前已存在对智能应用的明确需求。


Gartner认为,经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合,正在推动生成式人工智能的全民化,使这些模型能够被全球工作者所用。到 2026 年,其预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用,而在2023年初这一比例不到5%。


柏睿数据的技术和产品也在不断向人工智能端演进,积极赋能行业AI大模型的落地应用。目前,柏睿数据已发布向量数据库Rapids VectorDB,具备高性能、可扩展、轻量化、安全可靠等优势,可充分满足企业对多模态大数据全生命周期管理需求,以及大模型部署与应用需求;并基于向量数据库+AI大模型推出企业级智能知识库服务真正实现人人可用的数据洞察与分析


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基于Rapids VectorDB的

智能知识库构建与问答逻辑


同时,柏睿数据打造以数据为中心的数据智能平台Rapids AI,覆盖数据获取、数据质量诊断、数据特征管理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署等人工智能开发与应用的全生命周期;并在已有MLOps生态链中补充LLMOps能力,推出LLMOps平台,深度保障企业在本地训练、微调、部署和调用大模型。


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平台工程

Platform Engineering


Gartner指出,平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护,并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。


柏睿数据以核心自研产品构建了自主可控的柏睿大数据平台Rapids Lizard,基于数据采集、数据存储、分析、治理与可视化功能,提供通用实时大数据基础平台与解决方案。以松耦合多层级架构,打造高性能、低代码、全流程、模块化的用户体验,助力各行业企业级用户实现一站式数据资产管理和规模化数据智能基础建设,赋能行业特色应用


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行业云平台

Industry Cloud Platforms


Gartner 预测,到2027年,将有超过70%的企业使用行业云平台(ICP)加速其业务计划,而2023年的这一比例还不到15%。ICP通过可组合功能将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务整合成全套产品,推动与行业相关的业务成果。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能


柏睿数据的数据智能产品全体系持续向云端演进,为各行业客户提供生于云、长于云的数据仓库服务,有力支撑行业云平台的建设。


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柏睿数据实时云数仓+云能平台的产品方案,可助力企业在国内外公有云、私有云、混合云及服务器上自动化部署和统一管理数据仓库集群,具备极速性能、跨云跨库、安全可靠、弹性伸缩、智能管理等优势特性且总体拥有成本更低,全面满足企业在大数据云时代的全场景数据仓库/数据库需求。


今年以来,柏睿数据在数据智能领域的先进技术、行业应用成果已连续获得Gartner、IDC、艾瑞咨询等专业权威机构的认可。


未来,柏睿数据将持续深耕数据智能领域前沿,并积极拥抱变化,为客户提供更完善、更智能、更全面的产品服务与方案。


参考内容

[1] Gartner发布2024 年十大战略技术趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/aOmVfNoN4nCLbB0ebSRFwA

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