2023年中国AIGC产业全景报告发布，柏睿数据作为向量数据库代表厂商入选

8月23日，国内知名市场调研机构艾瑞咨询发布《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》，国内领先的数据智能公司柏睿数据作为数据基础层——向量数据库代表厂商入选。

2023年中国AIGC产业规模预测约143亿，向量数据库迎重要发展机遇

ChatGPT引发巨大关注之后，国内各种大模型产品集中迎来爆发期，以ChatGPT为代表的AIGC概念也随之热度大涨。AIGC（AI-Generated Content）指利用人工智能技术（生成式AI路径）来生成内容的新型内容生产方式。

根据艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，随后进入大模型生态培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态的对外输出。

AIGC的快速发展，数据源的质量和数量与大模型训练效果高度相关，数据已成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一，向量数据库迎来重要发展机遇。

在本次报告的产业图谱中，柏睿数据作为AIGC基础层向量数据库的代表厂商入选，体现了市场对其实力的再次认可。

在向量数据库方面，柏睿数据打造的Rapids VectorDB是一款高性能、轻量化、可扩展的向量数据库，基于全内存分布式架构，支持对向量数据的高效存储、检索、分析。它具有高性能、可扩展、高集成等特点优势：可基于HNSW向量相似度算法的快速查询；支持分布式扩展，可存储十亿级数据；支持Python, Java和Javascript API；内置多种词嵌入模型，同时支持自定义模型来进行向量嵌入；支持与LangChain框架集成，快速构建内存级LLM应用等。

战略布局AIGC，助力大模型应用加速落地

柏睿数据自成立以来，一直坚持“Data + AI”（数据+智能）技术路线，很早便在AIGC领域有所布局。柏睿数据独立自主研发的新一代高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系，可为AI大模型发展提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，助力用户高效、安全构建部署AI大模型。

柏睿数据RapidsDB是基于全内存分布式架构的智能算力分析引擎，支持大规模并行计算，具有高性能、高并发、高扩展性等特点，能够实现PB级规模数据存储与实时在线分析，以及3000亿条数据查询秒级响应。RapidsDB可为执行大规模数据训练任务的AI大模型提供实时海量数据计算处理能力，降低模型训练时间和成本。

柏睿数据Rapids VectorDB与大模型结合，有助于加速企业级大模型的构建，有效拓展大模型的时空边界，助力企业实现文本图像检索、推荐系统、自然语言处理等场景应用，提供更加专业、实时且智慧的服务。

例如柏睿数据基于Rapids VectorDB与大模型搭建的知识库问答系统，在上传企业内部数据文档后，用户便可通过系统查询到企业内部知识，并返回信息来源，同时将信息整理成最终回答返回，回答的准确性、可信性大大提升。

同时，企业基于柏睿LLMOps平台和Rapids VectorDB，能够简化大模型支持应用程序的开发、部署和维护过程，更高效地部署好用、可靠、精准的AI大模型，加速释放大模型在垂直应用场景中的潜力。

持续赋能多行业垂直领域，共建数据智能产业生态

据艾瑞咨询预测，2028年中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元，中国AIGC产业生态日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。

关于AIGC的应用前景，艾瑞咨询表示，大模型在端侧的应用，软硬一体的结合将带来广阔的应用场景。AIGC所带来的应用生态繁荣等，都使得AI技术或将成为像水、电、网络一样的基础设施，渗透并改变千行万业。

未来，柏睿数据将持续发力“Data + AI”的前沿技术与应用，联合上下游企业共建数据智能产业生态，将核心能力做“专”、做“精”，加速大数据和人工智能的创新应用，助力AI大模型深入关键行业的垂直场景，让“小场景”也能有“大作为”，推动产业数智化发展，共建智能美好未来。