柏睿数据刘睿民：智能算力底座赋能WEB3.0时代加速到来

刘睿民表示，WEB3.0将开启虚实融合、万物互联的时代。对于柏睿数据来说，下一阶段要推进WEB3.0走入千行百业，推动产业智能高质量发展。这需要持续强化关键核心技术的研发，加快推进智能算力基础设施建设，有序推动数据开放共享，也需要大力推进产学研用深度融合，以及深化拓展国际合作。

Web3.0本质是一个基于区块链技术、用户主导、去中心化的契约网络。当前，我们正处于Web3.0从初期阶段向成熟阶段过渡的时期，入场用户逐渐呈爆发式增长，新技术、新模式、新应用层出不穷，AI大模型的出现也是这一时期的初步体现。

Web3.0网络生态的形成，会产生更大规模的数据增量和计算需求，需要分布式数据库、加密技术、边缘计算等发展成熟的关键信息基础设施来支撑。刘睿民指出，柏睿数据自主研发打造的Data+AI智能算力底座，融合大数据、人工智能、数据计算加速加密等技术，能够满足产业智能下大规模的数据实时计算需求，并向云端演进，让算力不再成为Web3.0发展的瓶颈。

柏睿数据基于完全自主研发的全内存分布式计算引擎，打造新一代数据智能产品体系，具有高性能、标准化、全智能等优势特质，可为数字经济高质量发展提供自主可控的国产智能算力引擎。

其中，以MLOPS为方法论的数据智能开发平台，包括LLMOps平台（大模型开发运维平台）、Rapids VectorDB（向量数据库）等产品，覆盖从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案。不仅能够支撑通用大模型的发展，还可助力行业大模型更高效、更简单、更精确地构建和应用，加速WEB3.0场景落地中国，推动千行百业进入虚实融合时代。

WEB3.0发展需要协同合作，共建国内先进算力生态；也需加强全球合作，建设具有中国特色和国际包容性的Web 3.0基础设施，形成具有全球竞争力的开放创新生态。

柏睿数据与复旦大学成立的先进算力联合研究中心，由图灵奖得主、欧洲科学院院士、美国国家工程院院士、中国科学院外籍院士Joseph Sifakis担任特聘专家，中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰担任学术委员会主任，复旦大学计算机学院副院长吴杰担任研究中心主任，共同攻关分布式内存数据库、DPU 及相关应用领域内的技术难题，推进优势技术在AI大模型、金融、智能制造等领域的延展应用。还携手申威睿思打造数据计算加速安全解决方案；在WEB3.0特定应用场景中，可提供比SmartNIC、GPU和AI大模型加速芯片等通用芯片更强大的专业计算能力。同时，柏睿数据核心产品已完成与主流国产芯片、操作系统、中间件，以及应用软件的全维度适配。

此前，柏睿数据全球创新赋能中心在上海浦东新区授牌，也与多家海内外创新主体联合组建国际AI创新联合体。

柏睿数据的产品与解决方案已经在金融领域进行了成功实践。在助力某国有银行普惠金融业务数字化转型过程中，柏睿数据以具有完全知识产权的全内存分布式数据库RapidsDB为核心，为其提供金融级统一的大数据分析平台技术方案，替换Oracle+ElasticSearch、Clickhouse等方案，为全行5万多客户经理提供实时查询和精准分析能力，可实现近万个标签、千亿行数据、近50TB数据量复杂查询秒级返回。

同时，柏睿数据积极助力金融机构和企业高效、安全、轻松地构建个性化的AI大模型，形成匹配金融领域的数字化、智能化能力。金融领域的大模型可在智能客服、智能投资顾问、自动生成文章报告、智能决策等业务场景发挥潜力，实现降本增效、业务创新，增强金融服务实体经济的能力。

刘睿民也指出，虽然当前信息基础设施的整体性能，距离支撑WEB3.0场景大范围落地还存在差距。但随着国内越来越多的企业行动起来，WEB3.0时代正在加速到来。柏睿数据将持续深耕数据智能领域，创新研发数据处理、人工智能、数据计算加速加密等关键核心技术，推动科技在千行百业广泛应用落地，促进数实融合，赋能美好生活。