柏睿数据助力国有银行释放数据价值，推动普惠金融高质量发展

• 提供高性能分析数据库，保证高可扩展性，支持海量数据处理和高并发。

• 支持跨20+数据源，结构化、半结构化和非结构化数据的集成，提供全量信息的整体视图。

  
  

• 支持非实时的批处理和实时流数据处理功能的集成，实现批流一体化。

• 支持数据库内人工智能分析，以实验、构建、培训等方式实现机器学习模型，支持数据关联分析。

• 提供简洁、可靠的数据管理架构，具有高可用性和灵活性，同时满足数据安全和数据治理要求。

• 对查询计划元素进行动态的即时编译和优化，实现优异的查询性能。

基于该大数据分析平台，该国有银行构建了高性能、智能化、安全可控、灵活演进的金融信息化基础设施，助力其普惠金融业务实现高质量发展。不仅提升了服务质效和普惠金融信贷风险管理能力，降低了整体运营成本，同时有利于创造业务新价值，助力解决融资难、融资贵问题，进一步提高金融服务的可获得性。

该国有银行全行5万多名客户经理可通过大数据分析平台，实时处理和分析TB级数据，平均3.6秒即可获得有效、精准的分析结果；为企业和个人搭建起贷款的快速通道，在手机上即可高效完成借款还款，无需线下东奔西跑。

通过全局统一的数据集成、实时的多维数据分析及数据模型的应用，为多元客户精准画像，为企业和个人提供更加个性化的普惠金融服务；同时助力银行及时捕捉客户真实金融需求，对市场趋势进行预测，从而发掘新的商业机会。

柏睿数据库内人工智能技术方案，助力银行更加精准高效地理解数据之间的内在联系，通过机器学习识别帐户信息错误，实时预警并阻止手段更为隐蔽的信用欺诈，减少投资风险和防止欺诈活动；让企业和个人即使在紧急情况下，也能快速获得贷款和增值服务。

RapidsDB完全兼容ANSI SQL和Hadoop生态系统中的常用工具，并通过丰富的API集合支持BI工具，助力银行无缝集成现有数据生态系统。支持标准化的JDBC，为银行提供在未来开发新上层应用程序或添加新数据链路时需要的扩展性。保证其IT基础设施的可管可控，助力其以最小的成本获得业务开展的安全性、灵活性和敏捷性。