柏睿数据助力石油企业建立统一的勘探开发主数据模型

石油上游勘探开发可分为勘探、油藏评价、油田开发三个主要阶段。为正确识别和定义勘探开发专业主数据，从数据管理角度出发，将勘探开发业务分为区域勘探与开发研究、钻井与井筒施工、油田开发与生产维护三大业务。目前石油上游勘探开发企业建立了众多大型信息系统支撑三大业务正常运行，同时各信息系统都建立了专业的数据模型和分类，这些模型以支持数据采集和专业应用为目标。

通过分析研究石油上游勘探开发生产业务需求和业务系统数据，柏睿数据助力企业初步明确石油上游勘探开发主数据识别的业务范围，主要包括勘探开发区域及井筒勘查、测试采样、分析知识成果数据，描述地质和油藏构造、储层、流体、压力数据，各类井及油气举升及输送装置数据，油水井生产状态数据，计算后生成的区块生产状态数据，以及其它勘探开发业务间需要共享的数据。

柏睿数据的主数据管理服务，首先根据各油田确定业务和权威数据源，然后基于数据中台，通过统一的采集框架调取主数据服务进行源头采集，根据数据资源目录向各采集模块下达采集任务，通过质控保证主数据采集质量，并建立油气企业主数据的申请、审核、采集、入湖、维护机制，持续沉淀企业基础数据资源。

各使用单位可以通过中台的数据服务门户查询主数据，通过统一数据服务使用API调用主数据，确保主数据在石油企业内部的普适性、规范性和唯一性，从而在主数据一致管理的基础上，实现油气企业各单位、各系统之间的数据互联互通，满足矿权流转、数据共享服务等业务应用需要。

通过建立映射表可以定位、访问、存储在油气企业数据资源中心（数据湖、数据中台、数仓）中的非结构化数据。非结构化数据的属性信息可作为结构化的主数据建立和存储于关系型数据库中，例如柏睿数据全内存分布式数据库RapidsDB，该数据库位于数据资源中心的结构化数据存储区域。利用RapidsDB的高性能实时分析特质，能够快速查找和调用非结构化数据，从而实现非结构化数据的主数据管理。

目前市场主流应用中，时序数据大多使用NoSQL类数据库，但此类数据库并不擅长关系管理。通过主数据的关系型数据管理能力对时序数据库的数据关系进行关联和描述。和非结构化数据类似，时序数据的主数据信息表可以作为结构化数据存在结构化数据库中。

上游勘探开发数据是油气企业的重要资产，管好并用好这些资产对于企业提高生产效率和经营效益意义重大。勘探开发数据模型的设计和建设是一项重要的基础工作，而主数据模型更是数据模型创建的关键。

柏睿数据主数据管理服务助力石油企业统领石油上游勘探开发各专业信息系统的数据模型建设，规范勘探开发数据模型的扩展和改造，全面满足当前处于数字化转型浪潮中的石油企业对于更标准、更权威、更可用的融合数据的需求，为石油企业未来实现从数字化向智能化的跨越式发展夯实数智基座。