柏睿数据案例入选IDC工业场景大数据管理分析平台最佳实践

据IDC观察，随着工业数字化转型向更广和更深层次推进，不同发展阶段的企业面临的问题不尽相同，但开发统一的技术底座与数据治理工具，搭建可迁移的预训练模型能力与可视化追踪预测手段是企业主要的战略目标。

该IDC PeerScape 报告展示了不同领域和发展阶段的工业企业在大数据平台建设方面的前沿实践案例，展示 IT 技术如何解决企业问题，以帮助更多企业建立符合自己发展特色的大数据平台建设路径。

入选此次报告的能源物资仓库作业大脑解决方案，是柏睿数据的数据智能算力底座在工业互联网的落地应用。柏睿数据作为以数据智能技术为核心的国家级专精特新“小巨人”企业，在工业领域以“全内存分布式计算引擎”为基础，推出基于柏睿存算一体机的软硬一体的智慧工厂解决方案，为工业产业升级打造高性能、标准化、全智能的数据智能算力底座，助力企业通过数据驱动实现智能感知、人机协作、智慧运营等智能业务场景，实现降本增效、创新发展和绿色低碳发展。

基于已有成熟的数据智能产品体系，柏睿数据为该能源物资仓储客户提供软硬一体的柏睿数据存算一体机解决方案，内置柏睿数据自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB、一体化流湖仓平台、数据编织技术、一站式 AI 建模管理平台等核心产品，一站式解决能源物资仓储园区数据要素的数据采集、存储、处理、应用开发价值变现等全生命周期应用需求。

以该地能源物资仓库为试点，柏睿数据解决方案助力其高标准建成了能源物资仓储供应链数智化建设示范基地，在全国能源行业物资仓储园区数字化转型实践中起到了示范引领作用。数字化转型提质增效后，实现仓库供应链全要素数字化、全流程自动化、全场景无人化，集成调度了近40 款能源物资仓储专用机器人，大部分机器人均为能源行业领域首台套研发应用。整个仓库运营，从实时接收业务指令到自动拆箱、分拣、打包、装车，平时保障、战时攻坚，整体需求响应时间减少 33%，运营效率提高 248%，布置空间利用率提升 66%以上，年均节约运营成本 400 多万元。

据IDC分析，在这一实践中，有如下几点值得参考借鉴：一方面，云原生湖仓一体是数据管理主要趋势，通过全域数据秒级入湖和加工整理，可以实现快速处理和响应，全面数字化感知生产状态，以保证上层生产和管理的高效进行和精准管控。另一方面，数据指标体系的搭建离不开国家和行业的规范标准，也需要考量企业自身特点来量身定制适合自身发展的流程标签。

柏睿数据一直深耕数据智能领域，目前已成功服务运营商、金融、能源和智能制造等行业头部企业、政府机构，依托丰富的实践成果，在2022年先后入选Gartner《中国数据库市场指南》中国数据库代表厂商、IDC《中国数据智能市场概览》数据智能仓储和商业智能分析决策的代表厂商。

柏睿数据负责人表示：