柏睿数据×国家电网省级电力公司 | 激活电力数据生产力，助力乡村振兴工作高质量发展

依托自主研发的分布式内存数据库RapidsDB、机器学习建模平台AIworkflow、可视化数据智能平台RapidsInsight及跨源异构查询连接器Rapids Federation等技术产品，柏睿数据以电力数据为核心，融合外部数据，打通电力内外部数据交互通道，深挖电力数据社会化应用价值，为国家电网省级电力公司打造“电力大数据多方协同应用价值挖掘解决方案”，包括数据源、数据处理、数据应用、数据展示四层设计结构，能够高效完成对海量电力数据的实时查询计算，紧密结合业务需求构建电力大数据分析模型和分析场景，精准输出决策分析报告，持续为乡村数字化治理和乡村振兴工作的开展提供优质高效、精准可靠的大数据服务和科学决策依据。

整体架构设计图

在数据源层面，面对电力内外部的多源异构数据，如电力内部用电数据，以及农业生产、宏观经济等外部数据，柏睿数据Rapids Federation采用ANSI 标准SQL的统一数据访问接口，在无需数据同步及ETL处理工具的前提下，将多种数据源统一接到同一用户平台，能够实现电力内外部的数据互通、统一查询和关联分析。

在数据处理层面，电力数据具有数据量大的特点，柏睿数据RapidsDB基于分布式内存存算技术，以其高并发、低时延、极速响应、稳定安全等核心优势，能够为用户提供高效完备的数据库管理功能，并支持PB级电力数据的实时采集存储与实时多维分析，全面释放电力大数据价值。

在数据应用层面，电力大数据分析业务场景复杂多元，包括乡村振兴电力指数、电眼看区域经济发展、驻村帮扶成效、易地扶贫搬迁等场景。柏睿数据AIworkflow能够高效实现可视化的电力数据管理、建模和部署，解决了工具多样性、模型实验难以记录、模型实验过程难以复现、模型实验难以部署等问题，采用拖拉拽的操作方式便可在轻量级的浏览器图形界面中透视数据所蕴含的商业价值。

随着工业化、城镇化的发展，农村“空心户”和“空心村”现象衍生出土地、房屋和宅基地闲置、产业发展动力不足、乡村环境治理难度大等一系列现实问题，事关乡村振兴战略实施。通过调研发现，工作中缺乏对农村人口情况及时高效的统计手段，统计数据不全面，存在农村空心化识别难的问题。

应用架构图

基于柏睿数据“电力大数据多方协同应用价值挖掘解决方案”，以电力数据为核心，融合外部数据，充分挖掘电力大数据价值，设计构建乡村振兴评价体系，以电力视角对乡村振兴发展评价；借助大数据技术构建乡村振兴电力指数，全方位评价乡村振兴建设成效，实时反映全省乡村经济总体状态，评估乡村经济政策，精准衡量政策效应，辅助乡村振兴政策精准制定，服务政府提高社会治理能力和管理水平。借助可视化技术构建乡村振兴大数据监测分析场景，直观展示各区域乡村振兴电力发展指数水平。

未来，柏睿数据将持续携手国家电网省级电力公司深入开展乡村振兴电力大数据分析工作，不断优化提升帮扶成效，巩固拓展脱贫攻坚成果。同时积极探索现有成果的转化和深化应用工作，助力更多客户伙伴深挖数据价值，实现业务提质增效和创新发展，推动乡村振兴战略和数字经济战略“双赢”。