助推电力行业数字化转型，柏睿数据打造DATA+AI智能数据算力底座

电力能源是关系国计民生的重要基础性战略产业，在大能源体系中发挥着能量传输和转换的枢纽平台作用，为我国经济社会高质量发展、人民幸福生活提供坚强支撑。

为高质量建设新型电力系统，国家电网在2022年7月发布的《新型电力系统数字技术支撑体系白皮书》中指出，新型电力系统数字技术支撑体系以数字技术为驱动力，以数据为核心要素，以精准反映、状态及时、全域计算、协同联动为特征，坚持架构中台化、数据价值化、业务智能化，提升电网可观、可测、可调、可控能力，构建数字智能电网。

国家电网在十多年企业信息化建设的基础上，正加速推动应用数字化技术，加快推进新型数字基础设施建设，全面推动数字化转型发展。基于国家电网数字化转型和建设需求，柏睿数据基于自主研发的新一代全内存分布式数据库产品体系，以“‘智能数据算力’擘画能源电力数字化转型”为目标，将DATA+AI 技术深入电力行业数字化转型中，夯实电力行业数字化发展基础，拓展电网数字产业化新思路，为新型电力系统建设构建核心数字基础支撑。

从电力系统整体看，其运行机理和平衡模式正在发生深刻变化。随着新能源发电大量替代常规电源，以及储能等可调节负荷广泛应用，电力系统“双高”(高比例可再生能源、高比例电力电子设备)特征进一步凸显。电力系统将由源随荷动的实时平衡，逐步向“源-网-荷-储”协调互动的非完全实时平衡转变。

在源网协调、网荷互动、网储互动和源荷互动等多种交互过程中，电力业务需求不断发展、变化，海量数据源源不断产出，对海量数据的实时分析需求也在不断增加，一些电力电子设备存在数据导入、查询效率低等问题。

柏睿数据以自主研发的全内存分布式关系型数据库产品RapidsDB，替代原有数据库，增强了电力电子设备的高性能、高可用、高可靠、高安全性，支持节点并发扩展，实现多源数据适配，大幅提升了查询、响应和开发效率，存算集群测试结果显示平均耗时由原来的32.156降到5.263 小时，存算效率提升了4倍，单服务器测试结果显示平均耗时由原来的32.21降到1.743 小时，存算效率提升了17倍，充分满足了电力电子设备当前乃至未来预期数据量的日常计算需要，减少了能源损耗。

随着新型电力业务不断出现，配电网现场情况常常复杂多变，电网运维人员无法实时掌握配电网现场运行信息，为提升电网可观、可测、可调、可控能力，电网运维和管理亟需融合数字系统计算分析，实现智慧化升级。

针对这一现状，柏睿数据以数据算力助力配电网升级改造，提升电网运维人员远程运行、管理、维修的能力水平，推动实现电网规划、建设、调度、运行、检修等全生命周期的数字化管控，保障电力稳定、安全供应，建设现代智慧配电网。

电力大数据是一座“富矿”，蕴含巨大的经济价值。但是电力内部数据与外部数据交互较少，有待深度开发和挖掘，来为政府治理提供全面、多维度的价值参考，促进政府科学预判和决策。