构筑景区精准管理数智基础 柏睿数据RapidsDB以高性能破解硬难题
发布时间：2022-10-07 | 阅读：
虽然新冠病毒还时不时地随机冒头，但它无法阻挡大家心中对“诗和远方”的向往。在喜迎祖国华诞73年国庆假期之际，全国各大景区迎来旅游人流高峰。
据报道，10月1日至4日，北京全市公园风景区已累计接待游客401万人次：湖南省纳入统计的旅游区累计接待534万余人次；四川省纳入统计的A级旅游景区累计接待628万人次。
面对暴增的旅游人群和安全管理要求，景区管理部门要实现精准、高质量的管理服务，必须具备景区内人流量监控和预测，以及实时科学规划和精准调控能力，这对景区数智化基础设施和治理工具提出了新挑战。
长期以来，旅游景区或相关部门缺乏精细化数据应用能力的基础设施支撑，无法对指定区域内的人流量进行监控；无法有效评估景区内人群流动、拥挤程度；缺乏针对突发情况的预防和应急能力。针对景区管理服务的“硬”难题，管理部门也开始探寻数智“洞察”之道，借助移动大数据和数智化工具去破解。首先，高性能数据基础设施和分析工具是景区数智化升级的关键支撑，以解决对海量数据的实时分析结果和秒级应急响应；节假日人流高峰的巨大压力，非单机系统所能承受，分布式架构系统的弹性资源扩展和调用能力，能够满足景区“峰谷”应用的需求；建立从数据源-采集-处理-存储-应用管理的数据应用闭环和开发生态体系，充分挖掘景区数据的价值，打造更智能的景区管理服务和应急措施。以全国某著名景区为例，其支持移动通信的基础数据库不仅不支持扩展，同时存储容量受限于单台服务器系统的限制，数据存储空间不能满足景区管理应用的最低要求；单机系统自身数据处理能力孱弱，既无法完全应对海量的历史数据，又无法实现对特定区域进行细粒度数据汇总，数据应用难度较大且有局限性，根本无法满足景区对人流管理服务和实时分析应用的要求；不具备完整的数智化应用的基础能力和开发体系，无法发挥数据价值和智能应用的增益效果。柏睿数据通过研究景区人流监控场景需求和数据实时分析应用要求，致力于从根本上解决客户的难题，提出了针对性的解决方案——提升运营商网络转换系统数据处理能力。通过引入柏睿数据自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB，解决单机数据库无法扩容、无法适应业务数据增长带来的处理压力问题，进而提高数据计算与访问性能。在不改造流处理架构的条件下，该方案实现了对实时数据的处理，将处理运算放入内存数据库中进行，同时为其他合适的业务场景做技术探索验证。5G超高速实时传输对通信系统基础设施提出了更严苛的要求，以柏睿数据RapidsDB为核心构建的数据处理基础设备，为该景区人流监控大平台承担起统一日志、数据处理平台、策略中心等业务责任，为落地应用提供支撑服务，实时数据的转换与分析处理能大幅增强系统对数据的有效利用，效率显著提升。在该应用场景中，柏睿数据RapidsDB与Redis同类产品相比，数据更新、处理和计算速度提升了近8倍，达到71.42万条/秒，数据处理能力高达4.5TB/小时，并且可以基于SQL标准，异步加载数据到内存中进行数据高速处理复杂业务。柏睿数据RapidsDB的高性能表现不仅让景区监控大平台实现多场景流量预测和流量监控，同时满足景区实时的科学规划和人员精准调控需求。5G开启的移动数据爆发性增长给运营商带来新的机遇与挑战，特别在网络转换等基础系统中，基础数据库的性能表现对于5G实时数据的转换与分析处理、增强系统对数据的有效利用效率起到关键作用。与传统硬盘数据库管理系统相比，全内存数据库在数据缓存、快速算法、并行操作方面具有巨大优势，数据库系统的执行速度和性能最高能提升好几个数量等级。RapidsDB作为全内存分布式数据库的商用产品代表，其分析性能计算能力的优势获得运营商客户的认可，并逐步覆盖边漫查询、智能经营决策和经营分析系统等场景应用，成为运营商数智提效的重要基础设施和工具。自2019年5G开启商用以来，中国移动就提前对数据系统的基础软硬件进行升级。自2020年开始，柏睿数据RapidsDB连续三年入围中国移动集团大数据标准化产品清单，2022年成为高性能内存库唯一入围产品。目前，柏睿数据RapidsDB也是中国移动智慧中台第一批且唯一的高性能数据库能力提供方，且是高性能数据库需求订单唯一承接方。同时，柏睿数据作为移动开放云合作伙伴，通过公有云、私有云和混合云等方式为政府、企业和互联网客户提供高性能数据库服务，共同为客户提供创新应用服务，助力企业数字化转型。
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