再出成果！柏睿数据参编的《金属材料缺陷知识图谱》正式发布
发布时间：2022-01-16 | 阅读：
12月29日，中关村产融合作与转型促进会《金属材料缺陷知识图谱》团体标准正式发布并实施。该知识图谱由北京科技大学联合柏睿数据、钢铁研究总院等6家企事业单位、高校和研究院所共同编制。
作为智能制造知识图谱领域建设者，依托数据库底层支撑技术和丰富行业实践经验，柏睿数据全程深度参与了《金属材料缺陷知识图谱》的编制工作，在智能制造知识图谱领域的关键性技术指标上，贡献了柏睿的核心观点和重要建议。《金属材料缺陷知识图谱》标准发布审查会上，
标准起草组专家、柏睿数据工程师王景毅介绍标准内容
知识图谱作为机器认知智能实现的基石，是强人工智能发展的核心驱动力之一，是实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识的重要技术，对推进各行业智能化发展具有重要意义。在工业领域，目前知识图谱应用研究和标准较少，特别是材料相关知识图谱的应用研究成果和标准建设还没有见到。研究工业领域图谱建立和应用，不仅对知识图谱在工业领域的应用具有示范和借鉴意义，而且将会对工业制造业的信息化和大数据质量管控系统的实施发挥极大助推作用。《金属材料缺陷知识图谱》基于大数据平台，采用自然语言识别、图像识别、深度学习等现代信息技术，提出了“知识量化系统”这一概念，形成金属材料缺陷知识图谱。通过研究定制金属材料缺陷知识量化的标准体系，为冶金、钢铁、石油、化工、航空航天等工业互联网和智能制造业等现有以及将来新建的金属材料提供产品缺陷知识量化考核标准，有效构建促进工业智能生产。《中国制造2025》战略明确提出：“智能制造、标准先行”。知识图谱领域基础共性及关键技术标准正在不断涌现，依托正在研制的知识图谱技术架构等标准，通过聚焦核心标准化需求，逐步建立基本的知识图谱标准体系并孵化形成典型行业中的应用标准，将是未来的知识图谱发展应用的重要内容和任务。利用知识、数据、算法、算力四项要素，发展以知识驱动与数据驱动融合的新一代人工智能。未来，柏睿数据将依托自身核心技术优势及在标准领域的丰富建设经验，持续推动知识图谱产业发展生态建设，为标准体系在智能制造、智慧能源、智慧金融等各领域、多场景的深化融合和落地应用贡献力量。
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