以电力大数据为主，外部数据为辅，基于大数据、机器学习及可视化技术，构建电力大数据分析模型和分析场景，实现对区域乡村振兴、经济发展水平、环保等方面的全方位分析，更好地服务政府科学决策、服务地方经济发展、服务社会民生改善。
全内存分布式计算引擎
支持PB级电力大数据的复杂查询计算和实时分析，成果及时反馈
跨源异构查询连接器
支持电力内外部数据的共享融合、统一查询和关联分析
机器学习建模平台
拖拽式全流程构建、训练、部署、管理电力数据模型，实现更高效、更智能、更精确的运营和决策
分布式并行AI算法框架
数据库内进行机器学习和深度学习，高性能人工智能应用使成果输出更加高效可靠为切实解决政府乡村振兴实施成效评价难问题，贯彻落实国家巩固拓展脱贫攻坚成果助力乡村振兴工作的要求，国家电网省级电力公司基于柏睿数据的解决方案与技术服务，构建了基于电力大数据的乡村振兴全方位评价分析体系，定期输出量化分析报告，“一屏”直观感知、多维度评估乡村振兴工作的实施成效，为政府提供科学决策、精准施策的依据，助力乡村振兴战略全面推进；促进跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的协同联动与精准施策，提升乡村治理能力。应用成果获省级电力公司及地方政府高度认可。
在经济发展中，生产总值增长率与全社会用电量增长率息息相关，具有强正相关性。为更好地“透视”区域经济发展水平，国家电网省级电力公司基于柏睿数据电力大数据价值挖掘解决方案，以用电量数据为核心，研究分析电力数据与经济增长关系，构建基于电力数据指标的半年度GDP预测模型和电力经济景气指数，精准预测地区半年度GDP大小，提前掌握地区宏观经济未来发展趋势，为政府应对由经济变化带来的经济发展困难或企业运营风险提供决策支撑；对各省统筹地区电力供应和地区经济协调发展具有重要意义。
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