柏睿制造业数据解决方案，基于自主研发的国内首创的mpp内存数据仓库引擎，帮助企业整合内外部数据，强化企业数据资产的管理，实现各领域数据的横纵结合。

MPP内存数据仓库Rapids DB／分布式内存流数据库 Rapids StreamDB能够实现企业现有数据、应用系统、软件装备和资源的连接，快速构建数据应用。

实现企业经营决策、产品研发、店铺运营、财务、市场及生产等领域的战略目标。

• 定义战略目标

• 构建数据分析指标体系

• 搭建数据分析应用

• 数据项目落地实践

柏睿数据依托先进的“MPP内存数据仓库Rapids DB／分布式内存流数据库 Rapids StreamDB”能够实时处理医疗数据并建立健康医疗大数据平台体系与支撑体系，形成健康医疗大数据共享与开放机制，实现与自然人、法人、空间地理等基础数据资源的跨部门、跨区域共享。

同时，围绕健康医疗重点领域和关键环节，创新服务模式，拓展服务渠道，丰富服务内容，提升健康医疗服务水平和能力，更好地满足城乡居民的健康医疗需求。

• 基于柏睿医疗大数据分析平台，决策层、管理层可能洞察全院运行状况。

• 从容应对医院迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。

• 业务部门都能做部分自服务分析，以满足医疗探索分析需求。

• 能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。

• 可用作医生对患者的管理和知识共享。

• 智能搜索，高效管理知识积累。

依托柏睿搭建的大数据平台，专注数据的运营及大数据分析，为消费者提供针对性服务

为服务商提供客户匹配与服务、产品优化建议

为商家/广告商提供客户匹配与营销策略优化建议，通过数据分析来实现数据价值的变现。

• 分布式存储:方便整个架构的横向扩展，可以线性地横向扩展而没有性能影响，保证性能和容量的灵活伸缩，解决大数据量的存储问题。
• 硬件高可用:通过软件设计、硬件故障作为一个常态而非特例来解决。
• 探索式自服务分析:针对未知和灵活多变的业务需求，可以实现自主数据服务和分析服务。

柏睿数据基于全内存海量并行数据库技术实时分析处理金融业日益猛发的数据，高效即时处理海量、多维的非结构化信息，抽取知识

高效持续的跟踪各银行、客户金融服务网站和世界新闻、企业新闻、政府新闻和媒体新闻

并向其用户推送所需的信息，智能监控数据，为各种金融业务提供决策支持。

• 实时监控市场动态，利用内部变化监控和关键字搜索方式，提供实时的更新报表；

• 复制收集数据，减少数据上传时的人工干预，提高数据的精准度；

• 实时支付、交易、余额查询系统、网上金融即席查询；

• 实时处理交易异常警告、消费行为分析预警、金融市场风险评估、优质客户评定分析；

• 调整监控个抽取的目标数据，提高商务和管理的灵活性。