电信大数据实践:中国联通标签搜索系统建设及核心数据库升级

昨天的案例分享中,我们简单介绍了中国移动与柏睿数据在电信数据系统中的软件升级实例。除此之外,中国电信的另一巨头——中国联通也早早发现了大数据的价值,与柏睿数据共同合作,实现了基于用户画像的标签搜索系统...

昨天的案例分享中,我们简单介绍了中国移动与柏睿数据在电信数据系统中的软件升级实例。除此之外,中国电信的另一巨头——中国联通也早早发现了大数据的价值,与柏睿数据共同合作,实现了基于用户画像的标签搜索系统的数据库软件升级。

电信运营商作为信息管道的经营者,在数据资源方面具有无可比拟的优势,运用大数据技术构建电信用户画像系统,挖掘用户需求及喜好,实现精准化、个性化营销服务是电信运营商由网络运营转向数据运营的重大机遇。

毫无疑问的是,有效的用户画像需要对数据进行愈加精准的分析,并且随着用户消费习惯、消费心理的不断变化,用户画像也开始呈现出不间断、快速变化的趋势,于是对数据分析的实时性要求也愈发增加。

在中国联通的标签搜索系统建设与升级中,柏睿数据针对用户数据不断变化及精准挖掘的需求,对运营商核心系统进行了全内存分布式数据库替换,实现了更加快速精准地对全网用户的基础信息和行为数据的归纳和分析,标识用户的属性特征和行为偏好,从而实时生成套餐,以标签信息为基础刻画形成用户360°的用户画像。

系统涵盖9大类,共计3700余个用户标签。并建设有互联网信息库,对互联网日志中的URL/APP等内容进行识别等规则管理,从而识别出用户上的网站、使用的APP、搜索的关键字、产生的动作、访问的内容等。能够识别轻松识别4亿URL, 20万个互联网产品,1.3万余款APP,基础词库14类2040万关键词。

系统使用柏睿数据电信级全内存分布式数据库RapidsDB替换了原有的Oracle及开源内存库REDIS,升级后系统对数据表预加载及检索速度达到原传统数据库60-80倍,系统整体性能达到实时处理日增量20TB,远超原有数据库的数据分析处理能力,也让中国联通在大数据时代更加实时地掌握客户的消费习惯。