电信大数据实践:中国移动如何提升数据分析转换效率

电信与媒体市场调研公司InformaTelecoms&Media调查显示,全球120家运营商中约有68%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为...

电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media调查显示,全球120家运营商中约有68%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。

事实上,国内从2013年开始,运营商们纷纷开始了大数据领域的实践,面对互联网企业的不断施压,三大运营商大数据发展丝毫不逊色,而且发展更为迅速,变革更为彻底。

考虑到数据的价值,早在2013年,中国移动就开始了大数据平台规划与建设,总体目标是搭平台、聚数据、强管控、建生态。目前,中国移动大数据对外产品涵盖人口、旅游、交通、城市规划、金融风控、商业选址等领域。

进入2019年,中国移动更是提前对数据系统的基础软硬件进行升级,以应对5G时代数据爆炸所带来的机遇与挑战。

安徽移动与柏睿数据在此前合作的基础上进行了数据库软件扩容,在5G通信网络建设的基础系统——网元转换系统中,扩大柏睿数据电信级全内存分布式数据库RapidsDB的容量。

与传统“硬盘上的”数据库管理系统相比,内存数据库在数据缓存、快速算法、并行操作方面具有巨大优势,数据库系统的执行速度可以快好几个数量级。而全内存分布式数据库RapidsDB分析性能计算能力是传统数据库与数据仓库的数百倍,扩容后将加速安徽移动网元转换系统对于5G实时数据的转换与分析处理,增强系统对数据的有效利用效率。

不仅如此,中国移动广东公司与柏睿数据也达成了基于内存的高性能数据处理功能开发合作。除了在数据系统中应用全内存分布式数据库RapidsDB以外,还增加了流数据库Rapids StreamDB,同时应对历史数据与实时流数据的处理分析。流数据库Rapids StreamDB对流数据处理的能力高达60万条每核每秒,以流处理的方式实现移动终端位置信息等流式数据实时处理,解决批处理的延时问题,将性能提升至毫秒级,为广东移动数据处理功能开发提供真正高性能的数据分析支撑。

中国移动与柏睿数据在电信大数据系统中的实践,建立在真正自主的数据处理分析技术之上。从技术来源层面保障电信大数据系统的安全可控,不留隐患。