柏睿数据闪耀Strata硅谷大数据峰会

3月25日至28日,StrataDataConference在旧金山莫斯康会展中心举办。柏睿数据作为strata的老朋友,在本次会议上隆重展示全内存分布式数据库RapidsDBv4.0、全内存流数据库RapidsStreamDB、大数据存储RapidsHadoop、库...

3月25日至28日,Strata Data Conference在旧金山莫斯康会展中心举办。柏睿数据作为strata的老朋友,在本次会议上隆重展示全内存分布式数据库RapidsDB v4.0、全内存流数据库Rapids StreamDB、大数据存储Rapids Hadoop、库内人工智能并行算法库Rapids ParallelR四款产品,让世界见证中国的科技力量。


本次峰会上,柏睿数据带来的全内存分布式数据库RapidsDB v4.0作为中国完全自主研发且拥有自主知识产权、全球领先的一款TB级分析型数据库软件产品。它具有高性能、高吞吐、高并发、低延时、按需在线灵活扩展等特性,能够对大规模(即海量)、上百个维度的多源异构数据进行实时加速分析,面向政府和企业都有十分广阔的应用空间,而且伴随大数据时代不断演进,数据产生的速度越来越快、数据类型越来越复杂,其领先性和重要性会愈加凸显。


柏睿数据研发总监马珺在介绍全内存分布式数据库RapidsDB v4.0时表示,柏睿一直提倡数据仓库领域必须要有革命性的变化,否者整个大数据行业就无法发生根本性的突破。而RapidsDB v4.0支持TB级数据毫秒级响应,实现1秒内在3000亿条数据中匹配唯一的1行记录,将国际主流数据库(Oracle/IBM DB2)执行效率提升上百倍;同时,数据内存空间的占用比例1.4倍,远低于国际主流数据库(Oracle/SAP)内存空间1:4的占用比,为客户节省60%以上的内存采购成本。



马珺还在展示RapidsDB v4.0在中国经受住银行业、工业、运输业、零售业和电信等领域海量实时数据分析考验的实践经验。他表示,在金融业中,针对100TB级的数据量RapidsDB v4.0可以实现秒级响应,这样的数据规模,北美的企业是不可企及的,而对于OLTP企业更是难以望其项背,同样对于专攻于OLAP on Hadoop的企业来说,也是不敢挑战的。



但柏睿数据完全有信心有能力去挑战面对海量实时数据的应用场景,我们可以实现毫秒级响应,在本次峰会上,柏睿数据的RapidsDB v4.0正是带着这股来自东方力量,让世界见证中国科技的崛起。



作为全球数据行业内的顶级盛会Strata Data Conference,被《福布斯》杂志誉为“大数据运动的里程碑”。目前是全球最顶级的关于数据、机器学习及分析数据如何改变商业和社会本身的领先会议,也是一个向技术思想领袖学习,和数据科学家、工程师、分析师及商业经理等交流的独特社交机会,基本上涵盖了整个大数据生态系统。


大数据是获得重要的业务发展和市场变化趋势的洞察和预测的关键。然而,大多数企业面临大数据架构和部署的复杂性的挑战。通常这些挑战可能会导致企业难以利用收集到的数据,或者挖掘数据价值的速度发生显著的延迟。


因此,企业需要一个可以灵活地尝试现有的或新兴的大数据技术的平台,然后选择需要的技术以规模化部署。为此,柏睿数据的大数据实时分析平台(Rapids Data Platform)可以让各种规模的企业从数据中获取更多的价值,尤其是RapidsDB v4.0拥有超高的性能,通过Rapids Federation可以将多源异构数据的统一接入,并避免连接时可能带来的风险。比如,政府有民政、司法、审计、税务、农业等多个部门不同的数据库的数据源,大数据实时分析平台(Rapids Data Platform)都能即时对各个数据源进行查询,无需要数据迁移,更不会改变用户原有的数据库架构,带来极大的适用性和便利性。



此外,除来自全球各国各区域机器学习与人工智能、数据安全、数据分析、Hadoop发展等技术大咖们驻足柏睿数据交流、探讨外;美国众多金融、工业等领域公司也纷纷抛来橄榄枝,希望能有机会与柏睿数据一同合作,研究撰写RapidsDB v4.0在行业的应用报告,让全球一同见证中国技术的崛起。