柏睿数据强势推出新版Rapids ParalleR加快实现数据库内人工智能

世界互联网大会期间,柏睿数据荣获“2017年度中国创客入围奖”,并在同日内发布了新版本的数据库内深度学习/人工智能并行算法库(Rapids ParalleR)。新版本基于分布式 R 运算框架,利用分布式内存数据库的运算提供R的并行算法,支持机器学习,从而提升企业数据仓库数据处理、分析能力。

2017年12月3日,为期三天的第四届世界互联网大会于浙江乌镇开幕,全球互联网行业再次进入一年一度的“乌镇时间”。在今年的互联网大会上,“人工智能”再次成为企业、媒体关注的焦点。人工智能将成为全球经济增长的重要驱动力已成为各行业大佬的共识。但目前在很多行业中,人工智能还停留在概念层面,谁能率先将人工智能应用在各行各业中并进行广泛而深入的落地,谁就将率先获得这一轮AI技术发展的市场红利

世界互联网大会期间,柏睿数据荣获“2017年度中国创客入围奖”,并在同日内发布了新版本的数据库内深度学习/人工智能并行算法库(Rapids ParalleR)版本基于分布式 R 运算框架,利用分布式内存数据库的运算供R的并行算法,支持机器学习,从而提升企业数据仓库数据处理、分析能力

(柏睿数据数据库内深度学习/人工智能并行算法库( Rapids ParalleR)技术架构图

数据库内深度学习/人工智能并行算法库( Rapids ParalleR)主要包括以下的五大特点:1、分析处理的数据量能从单机到集群;2、分析处理海量数据;3、海量并行分析处理运算能力;4、支持分布式数据分析处理管理;5、支持数据分析处理量的线性增长。不难看出,数据库内深度学习/人工智能并行算法库(Rapids ParalleR)这款大数据人工智能平台,将流数据库技术和数据库内人工智能并行算法技术快速实现数据向业务价值的转化。可以说,柏睿数据打通了大数据通向人工智能的大门,真正完成创新与突破。

2016年12月份刘总接受自媒体趣味科技专访时就提出数据库内人工智能算法,并在今年5月份贵阳大数据标准化论坛上也提出:“数据库SQL并行化与深度学习/人工智能函数化——流数据库与人工智能的结合,使得数据自动标签及匹配识别;深度学习/人工智能的算法库函数化,标准化。”(配截图)

(图:201612月份,柏睿数据董事长刘睿民接受趣味科技自媒体采访时表示


(图:董事长刘睿民在今年5月份贵阳大数据标准论坛上提出

柏睿数据的重点产品数据库内深度学习/人工智能并行算法库Rapids ParalleR),通过并行R语言计算技术加快实现人工智能。“今年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,人工智能被提升到国家战略层面,并有了具体实施方案。而本届世界互联网大会也专门设置了人工智能议题。

柏睿数据技术支持总监林彬表示,“人工智能的确是下一次工业革命的推力,它会改变我们的生活和相关的生活方式。人工智能技术每隔一个周期就会有新的突破,但其核心是机器学习和深度学习。现如今的人工智能都是把储存在数据库内的数据读出来后,在外部的机器学习引擎进行计算,计算后的结果依然要放回数据库。柏睿数据在数据库内直接并行运行机器学习算法,最简单高速地实现了人工智能。”

柏睿数据自主研发,装载新版数据库内深度学习/人工智能并行算法库(RapidsParalleR)模块的RDP服务平台分别针对政府、实时视频监控、交通运输、智慧城市、军民融合、能源医疗运营商网络优化电商等行业落地产品。其中,流数据库技术和数据库内人工智能技术成功运用到国家省市统计局社情民意网联网平台,并得到国家统计局民调中心王海峰副主任的高度肯定