核心数据智能基础软件与软硬一体化双线产品体系

覆盖大数据实时处理与智能分析全生命周期需求

iDea

软件产品体系—以数据库为核心的数据智能产品体系


以完全自研的全内存分布式数据库、流数据库、数据库内人工智能算法框架、跨源异构查询连接器等基础软件为核心,

构建高速计算的数据处理智能分析平台,

针对海量、高吞吐、高并发、多源异构数据进行实时分析处理,基于大规模数据深度挖掘,实现实时监控、预警预测、决策支持、规划设计、数据价值变现。

医疗行业痛点


海量数据
医院业务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快,导致数据查询及报表生成速度变慢,使用率也不高,是垃圾还是价值?该如何管理利用?
数据认知
大多数传统HIS中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对全院数据有很好的认知。
管理决策
我无法查到信息的源头,以及此信息通过谁转播出去的?通常情况一些灾难的不正确信息在网上肆意时,不仅误导民众恐慌情绪,而且在一定程度上损害政府的正面形象;如果能及时抓取不法信息的转播源头,就能快速减低信息的误导性。
公关效果
管理决策时,不能迅速从医院大数据中提取关键数据,以数据驱动智慧医疗,只能通过统计科、信息科上报的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。

解决方案


柏睿数据依托国际领先的“MPP内存数据仓库Rapids DB/分布式内存流数据库 Rapids StreamDB”能够实时处理医疗数据,并建立健康医疗大数据平台体系与支撑体系,形成健康医疗大数据共享与开放机制,实现与自然人、法人、空间地理等基础数据资源的跨部门、跨区域共享。同时,围绕健康医疗重点领域和关键环节,创新服务模式,拓展服务渠道,丰富服务内容,提升健康医疗服务水平和能力,更好地满足城乡居民的健康医疗需求;具体分为四个层面:

1、数据层
整合医院信息系统,打破信息孤岛,实现数据共享。
2、建模层
数据决策层、管理层、执行层关心指标,建立不同分析主题集市
3、业务层
梳理医院业务流程,将分析结果推送至展现层
4、展示层
展示层,以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式,将分析结果呈现给决策层。