柏睿一站式大数据实时分析平台包含五种应用产品

BorayData RDP五大系列产品,让你的大数据分析更智能、更高效

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RapidsDB-基于数据库标准、全内存的
大数据分析处理平台

大数据处理请求可智能的分布到高速内存的处理集群中计算,实现实时分析处理

需要高速处理的数据可异步快速的加载到处理集群内存中;处理集群可轻易的扩展的到数百个物理节点

业界独有之联邦分析平台,实现对任何数据源以行业SQL标准、统JDBC接口的进行数据分析好处理,为实现大数据统一平台提供了平台级保证,同时避免不必要的数据迁移

  • 支持跨分区多联系分析,支持跨窗口关联分析
  • 支持TPC-H、TPC-DS级别的复杂分析查询
  • 支持SQL2013, JDBC2.0
  • 无缝实现高性能SCL-on-Hadoop

Rapids Hadoop

无缝实现高性能SQL-On-Hadoop

通过联邦分析引擎的HDFS联接器支持从Hadoop以数据流的形式抽取CSV格式的数据到RapidsDB中进行实时关联分析

  • 支持对Hadoop数据源用SQL标准
  • 统一JDBC接口进行复杂数据分析和处理
  • 预设Hadoop配置优化参数推动超大规模集群的高速部署
  • 支持对RapidsDB和Hadoop的统一数据流程整合,监控和管理

Rapids StreamDB--基于数据库标准、全内存的
流数据分析处理平台

极其高频的数据流(实时大数据)可分布到高速内存的处理集群中实现实时分析处理,突破了先存储再分析的传统构架中的性能瓶颈

大大降低了开发成本和扩大了基于流数据的行业合作的可能

  • 实现对流数据使用SQL标准
  • 统一JDBC接口的方式去处理
  • 支持流数据和似静态数据实现基于SQL标准的关联分析和处理
  • 支持跨流数据窗口关联分析

Rapids ParallelR-大数据实时机器学习算法库

R是行业中最流行的用于机器学习的统计分析、绘图的编程运营软件操作环境(http://www.r-project.org/)

是通过移植R嵌入到Rapids DB中,在Rapids集群中能以分布式运行的R运算框架

把R语言和基于SQL开发模式和运行环境完成了平滑的整合

支持的如下类型中的20多个具体算法

  • 统计分析
  • 集成算法
  • 深度神经网络算法
  • 降纬
  • 数据特征分析,精准营销,生产品质控制

Rapids DBaaS Cloud系统架构

Rapids DBaaS Cloud在架构上组合一系列的物理主机形成一个运算资源池,由管理服务器统一管理和调度。

用户在使用时,向管理服务器提交资源请求,由管理服务器验证请求并进行处理。处理的结果是被通过的请求将调度发往运算资源池中的一台成员服务器,为用户创建集群,并由用户使用。

  • 快速与标准化部署;
  • 提高大规模集群的安装、配置和部署效率;
  • 易于扩展;
  • 提高设备资源使用率;
  • 硬件资源池化,使应用能够最大化利用可用硬件资源;
  • 引入生命周期管理,使闲置资源能够及时回收。

基于x86的一体机-低建设和运营成本

支持行业中标准的x86服务器,大大的降低了高性能业务的运营建设和后期运营成本

和曙光、浪潮。太极服务器厂商定制了基于分析和存储两种不同特点预装了Rapids Data Platform和Rapids Hadoop并预先调优好的分析型一体机和存储机

  • 承诺性能指标