软件产品体系—人工智能系列

BorayData RDP五大系列产品,让你的大数据分析更智能、更高效

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数据库内人工智能算法框架Rapids ParallelAI

Rapids ParallelAI提供了大量的算法库,包括统计分析算法、集成算法、深度神经网络算法、降维 等,能够进行机器学习和深度学习
支持在数据库内通过SQL就可以调用各种算法、同时在全内存中执行。 比肩TensorFlow的纯国产AI底层框架。

Rapids ParallelAI特性


国际标准:
一种由多种数据源连接器构成、用于跨多数据源多类数据统一连接的通用连接器软件。
高可扩展:
分布式,支持按需动态在线扩展
高吞吐:
支持日增20TB数据量实时采集与分析
海量数据分析:
支持100TB全内存数据量分析
高并发:
支持500/秒并发(数据量100TB)
低延时:
TB级数据毫秒级响应( 1秒内在3,000亿条数据内匹配唯一1行记录)
节省内存:
数据与内存空间的占用比例少于1:2,远低于甲骨文1:4和SAP 1:5的占用比,节省内存采购成本60%以上。

机器学习建模管理平台Rapids AIworkflow

无缝实现高性能SQL-On-Hadoop

通过联邦分析引擎的HDFS联接器支持从Hadoop以数据流的形式抽取CSV格式的数据到RapidsDB中进行实时关联分析

  • 支持对Hadoop数据源用SQL标准
  • 统一JDBC接口进行复杂数据分析和处理
  • 预设Hadoop配置优化参数推动超大规模集群的高速部署
  • 支持对RapidsDB和Hadoop的统一数据流程整合,监控和管理

数据探索平台Rapids Pangolins

极其高频的数据流(实时大数据)可分布到高速内存的处理集群中实现实时分析处理,突破了先存储再分析的传统构架中的性能瓶颈

大大降低了开发成本和扩大了基于流数据的行业合作的可能

  • 实现对流数据使用SQL标准
  • 统一JDBC接口的方式去处理
  • 支持流数据和似静态数据实现基于SQL标准的关联分析和处理
  • 支持跨流数据窗口关联分析